Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Avanzado

Este programa de máster te equipa con las habilidades para analizar y aplicar tecnologías como IA, Robótica, IoT y Blockchain. Comprenderás el concepto de Industria 4.0 y desarrollarás planes para transformar tu organización.

Inteligencia Artificial
Robótica
IoT
Blockchain
Machine Learning

Resumen

Adquiere conocimientos completos y habilidades prácticas en tecnologías de IA e Industria 4.0, incluyendo cómo digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora como Kaizen y métodos de Lean Manufacturing como Just in Time.

Español
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Técnicos de planta

Responsables de fabricación y Directores de operaciones de empresas industriales.

CEOs y Empresarios

CEOs y empresarios de pequeñas empresas manufactureras que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad.

Managers de la industria

Managers que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0.

Analistas de Negocios y Consultores

Profesionales que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos.

Este máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 ofrece una formación de vanguardia en las tecnologías industriales más avanzadas. Aprenderás a aplicar IA, IoT y Robótica para modernizar y mejorar los procesos industriales, convirtiéndote en un líder en la transformación digital de la industria.

Requisitos Previos

1 / 2

Título universitario o experiencia equivalente demostrable.
Deseo de aprender, motivación, capacidad de análisis y trabajo.

¿Qué aprenderás?

Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital

Diagnóstico e implementación de un plan de transformación digital.

Fundamentos de IA y Machine Learning

Introducción a la IA y Machine Learning, algoritmos de regresión, evaluación y métricas, ecosistemas de ML en la nube.

Inteligencia Artificial en la Industria Conectada

IA para la Industria 4.0, machine learning, redes neuronales y visión artificial OCR-OCV.

Aprendizaje Supervisado I

Clasificación binaria y multiclase, métricas, curva ROC, clasificación con Naive Bayes y Support Vector Machine (SVM).

Robótica Aplicada a la Industria 4.0

Robótica en la Industria 4.0, robots colaborativos (Cobots), programación básica, vehículos de guiado autónomo (VGAs).

Aprendizaje Supervisado II

Clasificación con KNN, regresión logística, softmax, regresión y clasificación con árboles de decisión, combinación de clasificadores: ensembles y random forests.

IoT y Sistemas de Comunicación

IoT basado en microcontroladores y Linux, sistemas SCADA, MES, CMMS y su evolución en la computación en la nube, protocolos de la Industria 4.0 (OPC-UA, MQTT, CoaP, TCP).

Aprendizaje No Supervisado

Reducción de dimensionalidad de datos: PCA, algoritmos de agrupamiento: K-means y jerárquico, técnicas de detección de anomalías.

Blockchain Aplicado a la Industria 4.0

Introducción al Blockchain, implicaciones del Blockchain en la Industria 4.0, interacción entre Blockchain y las tecnologías de la Industria 4.0.

Redes Neuronales y Deep Learning

Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales, frameworks de Deep Learning, tipos de redes neuronales y ajuste de modelos.

Ciberseguridad Aplicada a la Industria 4.0

Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT, diagnóstico de ciberseguridad, buenas prácticas en ciberseguridad.

Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning, Deep Learning en producción.

Sistemas de Recomendación

Personalización impulsada por datos y IA, filtrado colaborativo, recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas, aplicaciones, tendencias y desafíos de los sistemas de recomendación.

Procesamiento del Lenguaje Natural

Modelos lógicos y probabilísticos de NLP, uso del NLP.

Proyecto de Tesis de Máster

Proyecto final integrando los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del curso.

Conozca a sus instructores

Jesus Andicoberry
Economista con más de 30 años de experiencia en la industria TIC, apasionado por las tecnologías de la información. Consultor, asesor y formador, ayudando a las empresas en sus procesos de transformación digital centrados en el personal.
Juan José Silva Torres
Apasionado por la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Cree que la IA puede mejorar significativamente la vida de las personas.
Fernando Martín Jiménez
Tengo la fortuna de dedicarme a mi gran pasión: la tecnología orientada a la innovación.
Francisco José Blanco López
Francisco José Blanco López es instructor en IEBS Digital School, especializado en desarrollo de negocios e Industria 4.0. Proporciona soluciones para la automatización de procesos para mejorar la calidad y aumentar la producción a través de aplicaciones de robótica colaborativa, mejorando así la competitividad en las PYMEs.

Nuevos cohortes próximamente