Certificado Profesional de Desarrollador de TensorFlow

Este primer curso te introduce a TensorFlow, un marco popular de aprendizaje automático. Aprenderás a construir una red neuronal básica para visión por computadora y a usar convoluciones para mejorar tu red neuronal.

Este segundo curso te enseña técnicas avanzadas para mejorar el modelo de visión por computadora que construiste en el Curso 1. Explorarás cómo trabajar con imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños, visualizar el recorrido de una imagen a través de convoluciones para entender cómo una computadora 've' la información, trazar la pérdida y la precisión, y explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluyendo aumento y abandonos. Finalmente, el Curso 2 te introducirá al aprendizaje por transferencia y cómo se pueden extraer características aprendidas de los modelos.

En este tercer curso, aprenderás a aplicar redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural utilizando TensorFlow. Aprenderás a procesar y representar texto a través de la tokenización para que sea reconocible por una red neuronal. Se te presentarán nuevos tipos de redes neuronales, incluyendo RNNs, GRUs y LSTMs, y cómo puedes entrenarlas para entender el significado del texto. Finalmente, aprenderás a entrenar LSTMs en texto existente para crear poesía original y más.

En este cuarto curso, aprenderás a resolver problemas de series temporales y pronósticos en TensorFlow. Primero implementarás las mejores prácticas para preparar datos para el aprendizaje de series temporales. También explorarás cómo se pueden usar RNNs y ConvNets para predicciones. Finalmente, aplicarás todo lo que has aprendido a lo largo de la Especialización para construir un modelo de predicción de manchas solares utilizando datos del mundo real.