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Construir Productos LLM Multi-agente

  • hasta 7 semanas
  • Avanzado

Aprende a diseñar, implementar y desplegar sistemas multi-agente a corto plazo para resolver problemas empresariales. Este curso te equipa con los principios básicos de los LLM multi-agente, casos de uso y estrategias de integración para mejorar la experiencia del usuario y del cliente.

  • Sistemas LLM multi-agente
  • Diseño de sistemas
  • Desarrollo de productos
  • Técnicas de despliegue
  • Mejores prácticas de seguridad

Resumen

Este curso te enseñará los principios básicos de los sistemas LLM multi-agente, cómo diseñarlos y construirlos, y cómo integrarlos en productos existentes. Aprenderás sobre la optimización del trabajo en equipo, la gestión del flujo de información compleja y la garantía de seguridad. Al final del curso, serás capaz de diseñar y construir sistemas LLM multi-agente robustos que mejoren la experiencia del usuario, la productividad y los indicadores empresariales.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo parcial
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Persona de Producto

Has experimentado con APIs de LLM como OpenAI o LLMs de código abierto localmente, o has creado agentes GPT personalizados.

Persona de Aprendizaje Automático

Estás buscando traducir el potencial de los LLM en arquitecturas, estrategias y productos prácticos.

Persona de Software

Te importa la fiabilidad y robustez de los sistemas LLM que presentas a las partes interesadas (inversores, ejecutivos).

Este curso te equipará con las habilidades para diseñar y construir sistemas LLM multi-agente robustos. Aprenderás sobre diseño de sistemas, desarrollo de productos y técnicas de despliegue, convirtiéndote en un activo valioso en el campo de la IA y el aprendizaje automático.

Requisitos Previos

1 / 3

  • La competencia en codificación en Python es muy útil.

  • Familiaridad con conceptos y APIs de LLM.

  • Capacidad para entender y aplicar conceptos técnicos rápidamente.

¿Qué aprenderás?

Ingredientes de Sistemas Agénticos y Configuración
Aprende los elementos fundamentales de los sistemas agénticos y cómo configurarlos. Este módulo incluye 3 lecciones y 1 proyecto.
Diseña tu Sistema Multi-agente
Diseña tu propio sistema multi-agente con 2 lecciones y 1 proyecto.
Construye la versión 0.1 de tu Producto LLM Multi-agente
Comienza a construir la primera versión de tu producto LLM multi-agente con 1 lección y 1 proyecto.
Evalúa y Mejora tu Producto LLM Multi-agente
Evalúa y mejora tu producto LLM multi-agente con 1 lección y 1 proyecto.
Despliega tu Producto Multi-agente
Aprende cómo desplegar tu producto multi-agente con 1 lección y 1 proyecto.
Prepara tu Producto para la Demostración
Prepara tu producto para una demostración con 1 lección y 1 proyecto.
Prepara y Presenta una Demostración Pública
Prepara y presenta una demostración pública de tu producto con 1 lección y 1 proyecto.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El curso es más avanzado y excelente para alguien que busca construir una solución multi-agente. He aprendido mucho en este curso, tocó áreas como el diseño de sistemas, el desarrollo de ideas de productos, técnicas de despliegue, etc. Además, Amir es un instructor muy solidario y apasionado, proporcionó comentarios útiles para mejorar y dio respuestas inteligentes.”

    Phuong

  • “Uno de los mejores cursos que he tomado en múltiples plataformas en línea. Amir es un instructor realmente excelente y muy conocedor de los últimos avances en agentes LLM. Aseguró que hubiera mucha interacción con él y entre los estudiantes, creando un excelente ambiente de aprendizaje. El proyecto fue muy gratificante, proporcionando experiencia práctica y conocimientos. En general, muy motivador para seguir aprendiendo sobre agentes LLM y pensar en cómo pueden aplicarse en mi trabajo. ¡Gracias!”

    Richard

  • “Este curso ha proporcionado materiales, ejemplos y experiencias invaluables que valen cada centavo. Los conocimientos compartidos durante las sesiones ya me han ahorrado años de posible desorientación, y espero unirme nuevamente en septiembre.”

    Mykola

Conozca a su instructor

  • Amir Feizpour

    Instructor, Aggregate Intellect

    Amir es el fundador de Aggregate Intellect, ayudando a los clientes a aprovechar los sistemas LLM para aumentar sus flujos de trabajo empresariales. Tiene 10 años de experiencia en PNL y ha ocupado puestos en el Royal Bank of Canada y la Universidad de Oxford. Amir tiene un doctorado en Física de la Universidad de Toronto.

Próximos cohortes

  • Fechas

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