Agentes de IA en LangGraph

hasta 1 hora
Intermedio

Aprende a construir y mantener agentes de IA utilizando LangGraph, una extensión del popular marco LangChain. Este curso cubre el desarrollo de agentes controlables, la búsqueda agéntica y la gestión de estados, proporcionándote las habilidades para mejorar el rendimiento de los agentes de IA.

Componentes de LangGraph
Búsqueda agéntica
Gestión de estados
Sistemas con humano en el bucle
Aplicaciones basadas en flujos

Resumen

En este curso, aprenderás a construir un agente desde cero utilizando Python y un LLM, y luego reconstruirlo utilizando LangGraph. Explorarás los componentes de LangGraph y cómo combinarlos para construir aplicaciones basadas en flujos. Además, aprenderás sobre la búsqueda agéntica, que devuelve múltiples respuestas en un formato amigable para el agente, mejorando el conocimiento incorporado del agente. El curso también cubre la implementación de persistencia en agentes, permitiendo la gestión de estados a través de múltiples hilos, el cambio de conversación y la capacidad de recargar estados anteriores. Incorporarás el humano en el bucle en los sistemas de agentes y desarrollarás un agente para la redacción de ensayos, replicando el flujo de trabajo de un investigador que trabaja en esta tarea.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de Python Intermedios

Individuos con conocimientos intermedios de Python que buscan crear agentes más controlables utilizando el marco de código abierto LangGraph.

Entusiastas de la IA

Personas interesadas en aprender sobre los últimos avances en el desarrollo de agentes de IA y cómo implementarlos.

Desarrolladores de Software

Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en la construcción y mantenimiento de agentes de IA utilizando LangGraph.

Este curso ofrece beneficios clave como aprender a construir y mantener agentes de IA utilizando LangGraph, comprender la búsqueda agéntica e implementar la gestión de estados. Es ideal para desarrolladores de Python intermedios, entusiastas de la IA y desarrolladores de software que buscan mejorar sus habilidades en el desarrollo de agentes de IA.

Requisitos Previos

1 / 3

Conocimientos intermedios de Python
Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
Familiaridad con marcos de código abierto

¿Qué aprenderás?

Introducción a LangGraph

Aprende sobre los componentes de LangGraph y cómo permiten el desarrollo, depuración y mantenimiento de agentes de IA.

Construcción de un Agente desde Cero

Construye un agente desde cero utilizando Python y un LLM, comprendiendo la división de tareas entre el LLM y el código que lo rodea.

Implementación de Agentes con LangGraph

Reconstruye el agente utilizando LangGraph, aprendiendo sobre sus componentes y cómo combinarlos para construir aplicaciones basadas en flujos.

Búsqueda Agéntica

Aprende cómo la búsqueda agéntica recupera múltiples respuestas en un formato predecible, a diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que devuelven enlaces.

Implementación de Persistencia en Agentes

Permite la gestión de estados a través de múltiples hilos, el cambio de conversación y la capacidad de recargar estados anteriores.

Sistemas con Humano en el Bucle

Incorpora el humano en el bucle en los sistemas de agentes para mejorar su rendimiento y fiabilidad.

Desarrollo de un Agente para la Redacción de Ensayos

Desarrolla un agente para la redacción de ensayos, replicando el flujo de trabajo de un investigador que trabaja en esta tarea.

Conozca a sus instructores

Harrison Chase
Co-Fundador y CEO de LangChain
Rotem Weiss
Co-fundador y CEO de Tavily

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre