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Este curso cubre los últimos avances en APIs de LLM y te enseña cómo usar el Lenguaje de Expresión LangChain (LCEL) para construir y personalizar cadenas y agentes. Al final del curso, podrás generar salidas estructuradas, aplicar llamadas a funciones y construir agentes conversacionales.
En este curso, explorarás el panorama en rápida evolución de los LLMs y las bibliotecas que los soportan. Aprenderás sobre nuevos avances como la capacidad de llamadas a funciones de ChatGPT y construirás un agente conversacional utilizando el Lenguaje de Expresión LangChain (LCEL). El curso cubrirá tareas como etiquetado, extracción, selección de herramientas y enrutamiento. Al final del curso, podrás generar salidas estructuradas, usar LCEL para construir aplicaciones y aplicar llamadas a funciones a varias tareas.
Desarrolladores
Cualquiera que esté interesado en aprender sobre las últimas herramientas para construir aplicaciones basadas en LLM.
Científicos de Datos
Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en la construcción de agentes conversacionales y el uso de APIs de LLM.
Entusiastas de la IA
Individuos con un conocimiento básico de Python y LLMs que desean mantenerse al día con los últimos avances en IA.
Mantente al día con los últimos avances en APIs de LLM aprendiendo a usar el Lenguaje de Expresión LangChain (LCEL) para construir y personalizar cadenas y agentes. Este curso es perfecto para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA que buscan mejorar sus habilidades y construir agentes conversacionales.
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Conocimiento básico de Python
Familiaridad con la redacción de prompts para LLMs
Harrison Chase
Co-Fundador y CEO de LangChain
Costo
Libre
Duración
Fechas
Ubicación