Ajuste fino de Modelos de Lenguaje Grandes

hasta 1 hora
Intermedio

Aprende los fundamentos del ajuste fino de un gran modelo de lenguaje (LLM) con experiencia práctica en conjuntos de datos reales. Comprende cómo el ajuste fino difiere de la ingeniería de prompts y cuándo usar ambas técnicas.

Ajuste fino
Preparación de Datos
Entrenamiento de Modelos
Evaluación de Modelos
Redes Neuronales

Resumen

¡Únete a nuestro nuevo curso corto, Ajuste fino de Modelos de Lenguaje Grandes! Aprende de Sharon Zhou, cofundadora y CEO de Lamini, e instructora de la especialización en GANs y Cómo Funcionan los Modelos de Difusión. Cuando completes este curso, podrás entender cuándo aplicar el ajuste fino en LLMs, preparar tus datos para el ajuste fino, y entrenar y evaluar un LLM con tus datos. El ajuste fino permite que el modelo aprenda estilo, forma, y puede actualizar el modelo con nuevos conocimientos para mejorar los resultados.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Estudiantes

Individuos que desean comprender las técnicas y aplicaciones del ajuste fino de grandes modelos de lenguaje.

Desarrolladores de Python

Desarrolladores con familiaridad en Python que buscan expandir su conocimiento en IA y aprendizaje automático.

Entusiastas del Aprendizaje Profundo

Individuos con comprensión de marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, que buscan mejorar sus habilidades en el ajuste fino de LLMs.

Este curso ofrece beneficios clave como la comprensión de los fundamentos del ajuste fino de grandes modelos de lenguaje, experiencia práctica con conjuntos de datos reales, y la capacidad de entrenar y evaluar un LLM con tus datos. Es ideal para estudiantes, desarrolladores de Python y entusiastas del aprendizaje profundo que buscan mejorar sus habilidades y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 2

Familiaridad con Python
Comprensión de un marco de aprendizaje profundo como PyTorch

¿Qué aprenderás?

Introducción al Ajuste Fino

Aprende los conceptos básicos del ajuste fino de grandes modelos de lenguaje y comprende su importancia en el panorama de la IA.

Preparación de Datos

Comprende cómo preparar tus datos para el ajuste fino, incluyendo técnicas de limpieza y formato de datos.

Entrenamiento de Modelos

Obtén experiencia práctica en el entrenamiento de un gran modelo de lenguaje utilizando tus datos preparados.

Evaluación de Modelos

Aprende cómo evaluar el rendimiento de tu modelo ajustado y realizar los ajustes necesarios.

Técnicas Avanzadas

Explora técnicas avanzadas de ajuste fino y comprende cuándo usarlas para obtener resultados óptimos.

Aplicaciones Prácticas

Descubre aplicaciones prácticas del ajuste fino en diversas industrias y proyectos.

Conozca a su instructor

Sharon Zhou
Cofundadora y CEO de Lamini, e instructora de la especialización en GANs y Cómo Funcionan los Modelos de Difusión.

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre