Maven
Obtén una comprensión profunda del mundo de los Modelos de Lenguaje Grande con un entendimiento profundo de cómo construir tus propias aplicaciones. Este curso te ayudará a construir y desplegar modelos robustos y efectivos en entornos del mundo real utilizando Modelos de Lenguaje Grande.
Este curso está diseñado para introducirte en los Modelos de Lenguaje Grande en detalle, cubriendo la Arquitectura Transformer y cómo utilizar los Modelos Encoder y Decoder. Aprenderás a construir sistemas de recuperación y a utilizar LLMs de código abierto para crear arquitecturas basadas en RAG. Al final del curso, tendrás una comprensión completa del pipeline de aprendizaje automático de extremo a extremo, lo que te permitirá abordar problemas prácticos de aprendizaje automático y entregar resultados en producción.
Entusiastas de la IA
Estás intrigado por los LLMs y te gustaría construir aplicaciones impulsadas por LLMs.
Desarrolladores de IA
Estás listo para desplegar tus propios Modelos de IA de última generación y te gustaría ver cómo funcionan.
Científicos de Datos
Quieres ir más allá de Jupyter Notebook y desarrollar predicciones por lotes o en tiempo real.
Este curso ofrece una comprensión completa de los Modelos de Lenguaje Grande, permitiéndote construir y desplegar modelos robustos en entornos del mundo real. Ideal para entusiastas de la IA, desarrolladores y científicos de datos, cubre temas esenciales como NLP, Transformers y Búsqueda Semántica, ayudándote a avanzar en tu carrera en IA.
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Conocimiento de Python
Conocimientos básicos de aprendizaje automático
Familiaridad con herramientas como VS Code, terminal UNIX, Jupyter Notebooks y gestión de paquetes Conda
“Recomiendo encarecidamente este curso si quieres empezar con los LLMs sin deambular mucho. Este curso ayuda a discernir qué se puede hacer con los LLMs y qué no, y lo más importante, cómo se puede hacer.”
Rushit
“El curso proporciona una introducción completa a los fundamentos de trabajar con modelos de lenguaje grande (LLMs). Cubre temas esenciales, incluyendo embeddings de texto, varias métricas de similitud, técnicas tradicionales y una comprensión de la arquitectura transformer. El curso también te guía a través del uso de modelos preentrenados, la creación de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el ajuste fino de estos modelos. El instructor es accesible y de apoyo, y el curso incluye actividades significativas en equipo, lo que te permite colaborar con estudiantes de diversos orígenes. Esto hace que la experiencia de aprendizaje sea tanto práctica como atractiva. En general, es uno de los mejores cursos disponibles para cualquiera que busque ingresar al campo de los LLMs. Altamente recomendado para aquellos interesados en obtener una base sólida en esta área.”
Hamza
“¡Disfruté mucho este curso! La enseñanza de Hamza en el curso de fundamentos realmente ayudó a aclarar cualquier confusión, proporcionándonos la comprensión que necesitamos para abordar con confianza varias tareas y aplicar diferentes tecnologías. Fue genial aprender sobre el despliegue y cómo podemos llevar nuestras aplicaciones a producción. En general, ¡fue una experiencia fantástica!”
Sahar
Hamza Farooq
Hamza Farooq es un Especialista en IA y Profesor Adjunto con más de 15 años de experiencia. Ha enseñado este curso a más de 300 profesionales y es conocido por su profundo entendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande y sus aplicaciones.
Costo
$2,100
Duración
Fechas
Ubicación
$2,500
