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Protocolo de Comunicación de Agentes

  • hasta 2 horas
  • Intermedio

Introducción a ACP: Protocolo de Comunicación de Agentes, un curso corto desarrollado en asociación con BeeAI de IBM Research. Aprende a conectar agentes a través de ACP, un protocolo que estandariza la comunicación entre agentes, permitiendo la colaboración a través de diferentes marcos. Al final del curso, podrás crear agentes compatibles con ACP que puedan comunicarse y colaborar eficazmente.

  • Protocolo de Comunicación de Agentes
  • Sistemas multiagente
  • Arquitectura cliente-servidor
  • Gestión de flujos de trabajo
  • Integración de agentes

Resumen

En este curso, aprenderás a construir agentes compatibles con ACP envolviéndolos en un servidor ACP, lanzando el servidor para activar los agentes y haciéndolos descubribles por clientes ACP. Explorarás cómo encadenar agentes compatibles con ACP en flujos de trabajo lineales y jerárquicos y usar un agente enrutador para delegar tareas. El curso te guiará a través de la importación de agentes compatibles con ACP en un registro para facilitar su descubrimiento y compartición entre equipos. Al final, estarás equipado para crear agentes que puedan comunicarse independientemente de sus marcos, mejorando la colaboración e integración dentro de sistemas multiagente.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
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    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Constructores de IA

Constructores de IA que desean reutilizar y conectar fácilmente múltiples agentes construidos con diferentes marcos en un solo sistema.

Entusiastas de la Tecnología

Cualquiera que tenga curiosidad por aprender sobre el Protocolo de Comunicación de Agentes y sus aplicaciones en sistemas multiagente.

Desarrolladores

Desarrolladores interesados en integrar y gestionar agentes a través de diferentes marcos utilizando un protocolo estandarizado.

Este curso ofrece beneficios clave como aprender a construir agentes compatibles con ACP e integrarlos en sistemas multiagente. Cubre temas esenciales como la comunicación de agentes, la gestión de flujos de trabajo y la arquitectura cliente-servidor. Ideal para constructores de IA y desarrolladores, este curso mejorará tu capacidad para gestionar e integrar agentes, avanzando en tu carrera en el desarrollo de IA.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Se recomienda tener algo de experiencia con Python.

  • Comprensión básica de los sistemas multiagente.

  • Familiaridad con la arquitectura cliente-servidor.

¿Qué aprenderás?

Introducción
Introducción al curso y visión general del Protocolo de Comunicación de Agentes.
Por qué el Protocolo de Comunicación de Agentes
Comprender la necesidad de un protocolo de comunicación estandarizado entre agentes.
Principios Básicos de ACP
Exploración de los principios básicos del Protocolo de Comunicación de Agentes.
Construcción de un Agente RAG con CrewAI
Aprende a construir un agente RAG usando CrewAI con ejemplos prácticos de código.
Envolviendo el Agente RAG en un Servidor ACP
Pasos para envolver un agente RAG en un servidor ACP con ejemplos de código.
Llamando a un Agente ACP usando el Cliente
Cómo llamar a un agente ACP usando el cliente con ejemplos prácticos.
Envolviendo un Agente Smolagents en un Servidor ACP
Aprende a envolver un agente Smolagents en un servidor ACP con ejemplos de código.
Encadenamiento Secuencial de Llamadas de Agentes
Técnicas para encadenar secuencialmente llamadas de agentes con ejemplos de código.
Encadenamiento Jerárquico de Llamadas de Agentes usando un Agente Enrutador
Construcción de flujos de trabajo jerárquicos usando un agente enrutador para delegar tareas.
Añadiendo MCP al Servidor del Hospital
Integración de MCP con el servidor del hospital usando ejemplos de código.
Gestión de Agentes Compatibles con ACP
Estrategias para gestionar eficazmente agentes compatibles con ACP.
Conclusión
Conclusión del curso con puntos clave y próximos pasos.
Cuestionario
Un breve cuestionario para evaluar tu comprensión del material del curso.
Apéndice – Recursos, Consejos y Descargas
Recursos adicionales, consejos y descargas para apoyar tu aprendizaje.

Próximos cohortes

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Libre