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Ascender al nivel MAANG en Gestión de Productos GenAI

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

Este curso está diseñado para dominar los aspectos técnicos esenciales de la gestión de productos de IA y obtener experiencia en el mundo real en GenAI. Se enfoca en la calidad sobre la cantidad, ofreciendo tiempo de mentoría 1:1 de Mahesh Yadav, un líder de productos GenAI en Google. El curso incluye sesiones en vivo, sesiones de laboratorio y soporte continuo después de la graduación.

  • Conceptos Básicos de IA
  • Ejecución de ML/IA en el Mundo Real
  • Aplicaciones de GenAI
  • Tipos de Modelos de IA
  • Evaluación de Modelos GenAI

Resumen

Basado en la amplia experiencia de Mahesh Yadav en la gestión de productos de IA/ML en empresas líderes como Facebook, AWS y Google, este curso aborda la brecha crítica en la comprensión de los conceptos básicos de productos de IA/PM y conceptos técnicos. Incluye laboratorios prácticos para construir tu portafolio de productos de IA, sesiones de laboratorio prácticas y documentos de requisitos de productos (PRDs) efectivos. El curso te prepara para escenarios de entrevistas en la vida real y tu carrera en la gestión de productos de IA.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo completo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

PMs Tradicionales

PMs tradicionales que buscan hacer la transición a la Gestión de Productos de IA. Este curso te ayudará a desmitificar GenAI.

PMs de IA Actuales

PMs de IA actuales que buscan mejorar sus habilidades y construir proyectos y portafolios prácticos para destacarse en el mercado actual.

Científicos de Datos de IA/ML

Científicos de datos de IA/ML, arquitectos de nube, UX y gerentes de programas que están haciendo la transición a la gestión de productos.

Emprendedores

Emprendedores y constructores de productos que buscan construir y mejorar sus productos GenAI.

Este curso ofrece beneficios clave como dominar los aspectos técnicos esenciales de la gestión de productos de IA, obtener experiencia en el mundo real y soporte continuo después de la graduación. Cubre conceptos esenciales de IA, aplicaciones prácticas y laboratorios prácticos, lo que lo hace ideal para PMs tradicionales, PMs de IA actuales y emprendedores. El curso te ayudará a construir un sólido portafolio de productos de IA y avanzar en tu carrera en la gestión de productos de IA.

Requisitos Previos

1 / 2

  • PM tradicional o experiencia equivalente

  • La experiencia en diseño o ingeniería de ML también puede ser una buena opción

¿Qué aprenderás?

Introducción a la Gestión de Productos de IA/ML
Una visión general de la gestión de productos de IA/ML, incluyendo conceptos clave y perspectivas de la industria.
GenAI y Aplicaciones Comunes de ML/IA
Exploración de las aplicaciones de GenAI y casos de uso comunes de ML/IA.
Desafíos en la Implementación de GenAI en Producción
Identificación y abordaje de los desafíos en la implementación de productos GenAI.
Evaluación de Aplicaciones GenAI Parte 1
Métodos y métricas para evaluar el éxito de las aplicaciones GenAI.
Evaluación de Aplicaciones GenAI Parte 2
Continuación de la exploración de técnicas de evaluación para aplicaciones GenAI.
Transformadores y su Funcionamiento
Comprensión del funcionamiento de los transformadores en los modelos de IA.
Introducción a la Ingeniería de Prompts
Una introducción a la ingeniería de prompts y sus aplicaciones.
Lo que se Necesita para Construir Sistemas Basados en ML - Parte 1
Exploración de los requisitos y procesos para construir sistemas basados en ML.
Lo que se Necesita para Construir Sistemas Basados en ML - Parte 2
Continuación de la exploración de la construcción de sistemas basados en ML.
Uso de tus Modelos mediante Inferencia
Técnicas para usar e inferir con modelos de IA.
Pila de IA y el Panorama del Aprendizaje Automático
Una visión general de la pila de IA y el panorama actual del aprendizaje automático.
Base de la Pila de IA: Chips de IA
Comprensión de la base de la pila de IA y el papel de los chips de IA.
Marcos de ML/IA
Exploración de varios marcos de ML/IA y sus aplicaciones.
Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps)
Una introducción a MLOps y su importancia en la gestión de productos de IA.
ML/IA como Servicio
Comprensión de ML/IA como servicio y sus aplicaciones.
Construcción de Fosos Competitivos en tu Aplicación
Técnicas para construir fosos competitivos en aplicaciones de IA.
Ajuste Fino y Gráfico de Conocimiento
Técnicas avanzadas para el ajuste fino de modelos de IA y el uso de gráficos de conocimiento.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Profundización en la Generación Aumentada por Recuperación y sus aplicaciones.
Creación de una Aplicación de IA Responsable Usando RAG
Construcción de aplicaciones de IA responsables utilizando la Generación Aumentada por Recuperación.
Casos de Uso de GenAI, Ecosistema y Oportunidades
Exploración del ecosistema y oportunidades en GenAI.
Construcción de Productos Basados en ML/IA (Parte 1)
Pasos y consideraciones para construir productos basados en ML/IA.
Construcción de Productos Basados en ML/IA (Parte 2)
Continuación de la exploración de la construcción de productos basados en ML/IA.
Desarrollo de MVP de GenAI, Estrategias de Precios e Identificación de Nuevas Oportunidades
Desarrollo de MVPs, estrategias de precios e identificación de nuevas oportunidades en GenAI.
Abordando Desafíos en la Implementación de Productos de IA/ML
Taller sobre cómo abordar los desafíos en la implementación de productos de IA/ML.
Personalización de LLMs Usando Técnicas de Ajuste Fino como LoRA
Técnicas para personalizar modelos de lenguaje grande usando ajuste fino.
Precios de Productos Basados en ML
Estrategias para fijar precios de productos basados en ML.
Finalización y Publicación de tu Documento de Requisitos de Producto (PRD)
Taller sobre la finalización y publicación de PRDs para productos de IA.
Principales Recursos para Mantenerse Actualizado en ML/IA
Recursos y estrategias para mantenerse actualizado en el campo en rápida evolución de ML/IA.
Técnicas Avanzadas de Prompts, Gobernanza de IA, Confianza y Mecanismos de Retroalimentación
Exploración de técnicas avanzadas de prompts y mecanismos para la gobernanza de IA, confianza y retroalimentación.
Gestión de Datos a Gran Escala y Desafíos en el Entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grande
Técnicas para gestionar datos a gran escala y abordar desafíos en el entrenamiento de modelos de lenguaje grande.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El contenido es muy fácil de seguir, relatable y los ejercicios/tareas durante la clase en vivo solidifican muy bien los conceptos. Para mí, como PM trabajando en productos de ML, mis conceptos y claridad de comprensión de cómo aprenden los algoritmos definitivamente mejoraron. El instructor trae muchos ejemplos del mundo real de su experiencia en empresas FAANG.”

    Ankita

  • “Si estás buscando una experiencia de aprendizaje transformadora en IA y ML, no busques más. Este curso, dirigido por el increíblemente perspicaz Mahesh, combina perfectamente el conocimiento teórico con la aplicación práctica. Lo que distingue a este curso es su fuerte enfoque en proyectos del mundo real, asegurando que obtengas una experiencia invaluable que puedes aplicar inmediatamente en tu carrera. El entorno colaborativo y la oportunidad de trabajar estrechamente con un grupo diverso de profesionales enriquecen aún más la experiencia de aprendizaje. La profunda experiencia de Mahesh y su estilo de enseñanza accesible hacen que los conceptos complejos no solo sean comprensibles sino también disfrutables. Al final de este curso, tendrás un sólido dominio de los fundamentos de IA/ML, un portafolio de proyectos y la confianza para navegar en el panorama de IA. Esto es más que un curso; es un paso esencial para cualquiera que quiera sobresalir en el campo de la IA.”

    Amin

  • “Este curso es imprescindible para todos los profesionales, independientemente de su dominio funcional o técnico. Mahesh ha estructurado el contenido de una manera que proporciona una base sólida en los conceptos básicos de IA, permitiendo a aquellos que desean profundizar en conceptos técnicos hacerlo. La dedicación y experiencia que Mahesh aporta desde su experiencia de primera mano en el campo son evidentes en cada conversación y sesión. Es súper accesible y servicial. La única advertencia es que el curso avanza rápido, así que asegúrate de poder y estar dispuesto a dedicar el tiempo y aprovecharlo al máximo. ¡El curso vale cada centavo! ¡Altamente recomendado!”

    Swati

Conozca a su instructor

  • Mahesh Yadav

    Líder de Producto GenAI, Google

    Mahesh Yadav es el líder de PM GenAI en el equipo de GenAI de Google con más de 20 años de experiencia en la gestión de productos y la ingeniería de IA/ML. Ha enseñado a miles de estudiantes y ha ayudado a cientos de PMs a prepararse para roles de IA/ML.

Próximos cohortes

  • Fechas

    Apr 11 — May 24, 2026

$2,499