Logo de Mydra
Iniciar sesión
>Todos los cursos>Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
DeepLearning.AI logo

DeepLearning.AI

LangChain para el Desarrollo de Aplicaciones LLM

  • hasta 1 hora
  • Principiante

En este curso, aprenderás a expandir los casos de uso y las capacidades de los modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones utilizando el marco LangChain. Impartido por Harrison Chase y Andrew Ng, este curso te permitirá crear aplicaciones robustas en cuestión de horas.

  • Modelos
  • Prompts
  • Parsers
  • Memorias para LLMs
  • Cadenas

Resumen

En LangChain para el Desarrollo de Aplicaciones LLM, adquirirás habilidades esenciales para expandir los casos de uso y las capacidades de los modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones utilizando el marco LangChain. Aprenderás sobre modelos, prompts, parsers, memorias para LLMs, cadenas, respuesta a preguntas sobre documentos y agentes. Al final del curso, tendrás un modelo que puede servir como punto de partida para tu propia exploración de modelos de difusión para tus aplicaciones.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Principiantes

Individuos nuevos en modelos de lenguaje y desarrollo de aplicaciones.

Desarrolladores de Python

Desarrolladores con conocimientos básicos de Python que buscan expandir sus habilidades en el desarrollo de aplicaciones LLM.

Entusiastas de la IA

Cualquiera interesado en aprender sobre el marco LangChain y sus aplicaciones en IA.

Este curso te enseñará cómo aprovechar el marco LangChain para construir asistentes personales y chatbots especializados. Ideal para principiantes y desarrolladores de Python, te ayudará a expandir tus habilidades en el desarrollo de aplicaciones LLM y crear aplicaciones robustas rápidamente.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimientos básicos de Python

  • Interés en modelos de lenguaje

  • Disposición para aprender nuevos marcos

¿Qué aprenderás?

Modelos, Prompts y Parsers
Aprende cómo llamar a LLMs, proporcionar prompts y analizar las respuestas.
Memorias para LLMs
Entiende cómo usar memorias para almacenar conversaciones y gestionar el espacio de contexto limitado.
Cadenas
Crea secuencias de operaciones para construir aplicaciones complejas.
Respuesta a Preguntas sobre Documentos
Aplica LLMs a tus datos propietarios y requisitos de casos de uso.
Agentes
Explora el poderoso desarrollo emergente de LLM como agentes de razonamiento.

Conozca a sus instructores

  • Harrison Chase

    Cofundador y CEO, LangChain

    Harrison Chase es el cofundador y CEO de LangChain. Tiene experiencia en deportes, aprendizaje automático, ingeniería de software y estadística.

  • Andrew Ng

    Fundador de DeepLearning.AI; Socio general gerente de AI Fund; Fundador y CEO de Landing AI, DeepLearning.AI

    Andrew Ng es un reconocido experto en inteligencia artificial con amplia experiencia en el ámbito académico, industrial y empresarial. Como fundador de DeepLearning.AI, socio general gerente de AI Fund y fundador y CEO de Landing AI, ha realizado contribuciones significativas al avance de la IA y su aplicación en diversos sectores.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

Libre