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Compresión de Prompts y Optimización de Consultas

  • hasta 1 hora
  • Intermedio

Aprende a usar técnicas de pre-filtrado, post-filtrado y proyección para un procesamiento de consultas más rápido y una salida de consultas optimizada. Este curso te enseñará técnicas de compresión de prompts para reducir la longitud de los prompts en aplicaciones a gran escala, combinando capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales.

  • Pre-filtrado
  • Post-filtrado
  • Técnicas de proyección
  • Compresión de prompts
  • Búsqueda vectorial

Resumen

En este curso, aprenderás a usar técnicas de pre-filtrado, post-filtrado y proyección para optimizar el procesamiento y la salida de consultas. También explorarás técnicas de compresión de prompts para manejar prompts largos y costosos en aplicaciones a gran escala. Además, aprenderás a combinar capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales para construir aplicaciones RAG eficientes y rentables. Este curso es ideal para desarrolladores de Python, entusiastas de bases de datos y practicantes de IA que buscan mejorar sus habilidades en estas áreas.

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    Inglés
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  • A tu propio ritmo
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  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de Python

Individuos que están familiarizados con Python y desean mejorar sus habilidades en optimización de consultas y compresión de prompts.

Entusiastas de Bases de Datos

Personas con un entendimiento básico de bases de datos que buscan aprender técnicas avanzadas para un procesamiento de consultas más rápido.

Practicantes de IA

Profesionales interesados en combinar capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales para construir aplicaciones RAG eficientes.

Este curso ofrece beneficios clave como un procesamiento de consultas más rápido y una salida de consultas optimizada a través de técnicas avanzadas. Cubre temas esenciales como pre-filtrado, post-filtrado, técnicas de proyección y compresión de prompts. Ideal para desarrolladores de Python, entusiastas de bases de datos y practicantes de IA, este curso te ayudará a construir aplicaciones RAG eficientes y rentables.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Familiaridad con Python

  • Entendimiento básico de bases de datos

  • Conocimiento básico de búsqueda vectorial

¿Qué aprenderás?

Técnicas de Pre-filtrado
Aprende a usar técnicas de pre-filtrado para optimizar el procesamiento de consultas.
Técnicas de Post-filtrado
Explora técnicas de post-filtrado para una salida de consultas mejorada.
Técnicas de Proyección
Entiende las técnicas de proyección para mejorar la eficiencia de las consultas.
Compresión de Prompts
Descubre métodos para reducir la longitud de los prompts en aplicaciones a gran escala.
Capacidades de Búsqueda Vectorial
Combina capacidades de búsqueda vectorial con operaciones de bases de datos tradicionales.
Construcción de Aplicaciones RAG
Aprende a construir aplicaciones RAG eficientes y rentables.

Conozca a su instructor

  • Richmond Alake

    Defensor del Desarrollador en MongoDB

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