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Bootcamp de Ingeniería de IA

  • hasta 10 semanas
  • Avanzado
  • Basado en cohortes

El Bootcamp de Ingeniería de IA es un programa de 10 semanas basado en cohortes diseñado para equipar a los estudiantes con las habilidades para construir, desplegar y monitorear aplicaciones LLM. Los participantes obtendrán experiencia práctica con herramientas y técnicas líderes en la industria, culminando en una presentación en vivo el Día de la Demostración.

  • IA Generativa
  • Desarrollo de Aplicaciones LLM
  • Computación en la Nube
  • Programación en Python
  • Recuperación y Aumento de Datos

Resumen

En este completo bootcamp, aprenderás a prototipar aplicaciones LLM utilizando las mejores prácticas y los cuatro patrones principales de IA Generativa. El curso cubre la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación, el ajuste fino y el desarrollo de agentes. Construirás aplicaciones desde prototipos rápidos hasta sistemas de producción escalables, utilizando LLMs de código abierto y modelos de incrustación. El programa también incluye herramientas de visibilidad y monitoreo, asegurando que puedas evaluar y optimizar tus aplicaciones de manera efectiva.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo completo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático

Con el objetivo de convertirse en practicantes de IA de pila completa.

Ingenieros de Software

Que quieren construir aplicaciones complejas de LLM.

Gerentes de Producto Técnico

Que guían a sus equipos sobre qué construir, por qué y cómo.

Únete al Bootcamp de Ingeniería de IA para dominar las habilidades necesarias para construir y desplegar aplicaciones avanzadas de LLM. Ideal para científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto técnico, este curso mejorará tus perspectivas profesionales y te ayudará a alcanzar tus objetivos profesionales.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Completar EL DESAFÍO DEL BOOTCAMP DE INGENIERÍA DE IA.

  • Configurar su entorno de desarrollo de aplicaciones LLM.

  • Desplegar su primera aplicación LLM.

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Ingeniería de Prompts, APIs de LLM y Tu Primer GPT
Aprende los conceptos básicos de la ingeniería de prompts y las APIs de LLM, y crea tu primera aplicación GPT.
Semana 1: Incrustaciones y Tus Primeras Aplicaciones RAG
Comprende las incrustaciones y desarrolla tus primeras aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación.
Semana 2: Despliegue de RAG de Extremo a Extremo
Despliega aplicaciones RAG de principio a fin, asegurando la preparación para producción.
Semana 2: RAG de Grado de Producción con LangChain
Construye aplicaciones RAG de grado de producción utilizando el marco LangChain.
Semana 3: Tu Primera Aplicación de Agente con LangGraph
Desarrolla tu primera aplicación de agente usando LangGraph, enfocándote en el razonamiento y la acción.
Semana 3: Aplicaciones Multi-Agente
Crea aplicaciones con múltiples agentes trabajando juntos para resolver tareas complejas.
Semana 4: Generación de Datos Sintéticos
Genera datos sintéticos para mejorar tus aplicaciones LLM y su rendimiento.
Semana 4: Evaluación de RAG
Evalúa tus aplicaciones RAG utilizando métricas cuantitativas y retroalimentación.
Semana 5: Ajuste Fino de Modelos de Incrustación
Ajusta finamente los modelos de incrustación para adaptarlos a tu dominio y datos específicos.
Semana 5: Ajuste Fino de LLMs de Código Abierto con Adaptación de Bajo Rango
Aprende técnicas para ajustar finamente LLMs de código abierto, incluyendo Adaptación de Bajo Rango.
Semana 6: Examen de Mitad de Curso y Casos de Uso de la Industria AIE
Participa en una evaluación de mitad de curso y explora casos de uso de la industria para la Ingeniería de IA.
Semana 7: Ingeniería de Prompts Avanzada
Profundiza en técnicas avanzadas para la ingeniería de prompts para optimizar el rendimiento de LLM.
Semana 7: RAG Avanzado
Explora conceptos avanzados en Generación Aumentada por Recuperación para aplicaciones complejas.
Semana 8: Estrategias de Optimización Listas para Producción
Implementa estrategias para optimizar tus aplicaciones para entornos de producción.
Semana 8: Despliegue de Puntos de Extremo Escalables de Código Abierto para RAG
Despliega puntos de extremo escalables para aplicaciones RAG utilizando herramientas de código abierto.
Semana 9: RAG Agente en las Instalaciones
Desarrolla aplicaciones RAG en las instalaciones con capacidades de agente.
Semana 9: Inferencia, Servicio y Optimización de GPU
Optimiza los procesos de inferencia y servicio, enfocándote en la utilización de GPU.
Semana 10: Ensayo General del Día de la Demostración
Prepárate para el Día de la Demostración con un ensayo general, refinando tus habilidades de presentación.
Semana 10: Día de la Demostración
Presenta tu proyecto final a tus compañeros y al público, mostrando tus resultados de aprendizaje.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “Sin duda, uno de los mejores programas de IA que existen y verdaderamente uno de los pocos que te muestra cómo *realmente construir* un producto nativo de IA.”

    Peter

  • “Encontrarás una red de apoyo de individuos dedicados a construir, innovar y compartir trabajos innovadores.”

    Sahar

  • “Gran bootcamp. Mucha información excelente está empaquetada y presentada claramente.”

    Mike

Conozca a sus instructores

  • Dr. Greg Loughnane

    En 2023, creamos los cursos LLM Engineering: The Foundations y LLM Ops: LLMs in Production en Maven. Anteriormente, trabajé como gerente de producto de IA, profesor universitario, consultor de ciencia de datos, asesor de startups de IA e investigador de ML.

  • Chris Alexiuk

    En 2023, creamos los cursos LLM Engineering: The Foundations y LLM Ops: LLMs in Production en Maven. Durante el día, trabajo como Defensor del Desarrollador para NVIDIA.

Próximos cohortes

  • Fechas

    Apr 8 — Jun 12, 2026

  • Fechas

    Jul 1 — Sep 4, 2026

  • Fechas

    Sep 23 — Dec 4, 2026

$3,999