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Cómo funcionan la IA y los LLM: Un curso intensivo para profesionales ocupados

  • Intermedio

Domina los conceptos de IA con un LLM real implementado completamente en una hoja de cálculo. Este curso ofrece una comprensión técnica rápida, interactiva y profunda de la IA utilizando una interfaz de hoja de cálculo fácil de aprender.

  • Conceptos de IA
  • Arquitectura de LLM
  • Modelado en hojas de cálculo
  • Gestión de proyectos de IA

Resumen

Este curso desmitifica la IA y te enseña exactamente cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como GPT-2, sin requisitos previos más allá de un fondo en STEM. Usando una implementación única de hoja de cálculo de GPT-2, desglosaremos cada componente del modelo con explicaciones claras. Adquiere alfabetización en IA, construye una base para futuros proyectos de IA y lidera equipos impulsados por IA con confianza.

  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de Software/Web

Buscando una introducción sencilla al aprendizaje automático.

Profesionales de Ciencia y Tecnología

Navegando transformaciones de IA en sus campos.

Ejecutivos/Líderes

Guiando la estrategia de IA en sus organizaciones.

Obtén una comprensión intuitiva y práctica de la IA y los transformadores en solo unas pocas horas. Perfecto para profesionales ocupados en STEM, este curso desmitifica la IA y te enseña cómo funcionan los LLM como GPT-2, utilizando una interfaz de hoja de cálculo fácil de aprender.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Antecedentes en STEM

  • Interés en IA

  • Comprensión básica de hojas de cálculo

¿Qué aprenderás?

Introducción y Tokenización
Aprende los conceptos básicos de los LLM y cómo funciona la tokenización en los modelos de IA.
Embeddings
Comprende cómo se utilizan los embeddings en IA para representar datos.
Redes Neuronales y Retropropagación
Explora los fundamentos de las redes neuronales y el algoritmo de retropropagación.
Atención Multi-cabeza
Profundiza en el concepto de atención multi-cabeza y su papel en los modelos de IA.
Integrándolo todo
Integra todos los conceptos aprendidos para entender la arquitectura completa de GPT-2.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • Ishan hace un gran trabajo al tomar un concepto difícil, entender GPT2 y descomponer el modelo en componentes.

    Sam

  • Un placer experimentar ese momento de iluminación al entender cómo funciona la arquitectura del transformador, de principio a fin.

    Brett

  • Sin duda, la mejor manera de aprender cómo funcionan realmente los LLM.

    Ajay

Conozca a su instructor

  • Ishan Anand

    Cofundador, CTO, VP de Producto, MIT EECS

    Ishan es un maestro educador, profundamente interesado en la IA, y constantemente busca mejores formas de comunicar su comprensión de este tema en piezas fáciles de entender.

Nuevos cohortes próximamente