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DeepLearning.AI

Agentes Multi AI Prácticos y Casos de Uso Avanzados con crewAI

  • hasta 2 horas
  • Principiante

Únete a este curso corto para aprender a construir y desplegar aplicaciones basadas en agentes para aplicaciones reales avanzadas en la industria. Adquiere habilidades en la creación de sistemas de múltiples agentes para tareas como planificación de proyectos, puntuación de leads y creación de contenido, mejorando tus capacidades de desarrollo de IA.

  • Sistemas de múltiples agentes
  • Optimización del rendimiento
  • Integración de sistemas
  • Creación de contenido
  • Gestión de proyectos

Resumen

En este curso, aprenderás a construir agentes que colaboran en flujos de trabajo complejos, integrando herramientas externas y utilizando diferentes modelos para manejar tareas específicas de manera eficiente. Evaluarás y mejorarás tus agentes realizando pruebas de rendimiento y proporcionando retroalimentación humana para entrenar y optimizar su rendimiento. El curso cubre la creación de sistemas de múltiples agentes para automatizar tareas como la planificación de proyectos, la puntuación de leads, la generación de informes de datos y la creación de contenido a gran escala.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
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    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Entusiastas de Python

Individuos con conocimientos básicos de Python que buscan construir sistemas complejos de múltiples agentes.

Desarrolladores de IA

Desarrolladores interesados en crear aplicaciones basadas en agentes para casos de uso del mundo real.

Profesionales de Tecnología

Profesionales que buscan automatizar tareas y mejorar flujos de trabajo utilizando agentes de IA.

Este curso ofrece beneficios clave como la construcción de sistemas complejos de múltiples agentes y la automatización de tareas como la planificación de proyectos y la creación de contenido. Es ideal para principiantes y profesionales de tecnología que buscan mejorar sus habilidades de desarrollo de IA y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimientos básicos de Python

  • Interés en IA y automatización

  • Familiaridad con entornos de codificación

¿Qué aprenderás?

Introducción
Una visión general del curso y sus objetivos.
Visión General de Sistemas Multi AI-Agente
Introducción a los bloques de construcción principales de los sistemas de múltiples agentes.
Proyecto Automatizado: Planificación, Estimación y Asignación
Aprende a automatizar la planificación de proyectos dividiendo proyectos en tareas y asignando recursos.
Integraciones Internas y Externas
Cómo integrar aplicaciones de múltiples agentes con sistemas internos y externos.
Construcción de Informe de Progreso del Proyecto
Crea un informe de progreso del proyecto interactuando con sistemas de gestión de proyectos.
Configuraciones Complejas de Equipos
Aprende a conectar múltiples agentes en configuraciones complejas.
Pipeline de Ventas Agente
Construye un pipeline de ventas que enriquece y puntúa leads, y escribe correos electrónicos personalizados.
Optimización del Rendimiento
Optimiza el rendimiento de los agentes utilizando retroalimentación humana y pruebas de rendimiento.
Análisis de Datos de Soporte
Genera informes de problemas y visualizaciones para datos de soporte al cliente.
Casos de Uso Multi-Modelo
Trabaja con múltiples LLMs en tu sistema de múltiples agentes.
Creación de Contenido a Escala
Crea contenido a escala utilizando investigación web y herramientas RAG.
Flujos de Trabajo Agente en la Industria
Aprende sobre el despliegue de flujos de trabajo agente en casos de uso reales de la industria.
Generar, Desplegar y Monitorear Equipos
Inicia un proyecto desde cero y prepáralo para el despliegue.
Equipo de Publicación de Blog en Producción
Crea un equipo de publicación de blog con ejemplos de código.
Conclusión
Concluye el curso con los puntos clave.
Cuestionario
Pon a prueba tus conocimientos con un cuestionario del curso.
Apéndice - Consejos y Ayuda
Consejos adicionales y ayuda para los participantes del curso.

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