Wharton Aresty Institute of Executive Education
Estrategias para una IA Responsable proporciona una hoja de ruta integral para una supervisión efectiva de la IA, permitiendo a los ejecutivos implementar sistemas que sean responsables, seguros y cumplan con la ley. Obtenga marcos prácticos para abordar problemas como la precisión, el riesgo, la transparencia y la equidad, mientras aprovecha las capacidades de la IA para impulsar el éxito empresarial.
Este programa equipa a los ejecutivos con herramientas esenciales para navegar las complejidades de la IA, ofreciendo perspectivas de ciencia de datos, derecho, psicología y estrategia. Los participantes aprenderán a anticipar controversias de IA, mitigar riesgos y evaluar la preparación de su organización para la IA. El curso incluye un proyecto final para aplicar los aprendizajes en escenarios del mundo real.
Ejecutivos
Ejecutivos que adoptan, evalúan o expanden sistemas de IA, ya sea implementando plataformas de IA disponibles comercialmente o utilizando sus propios esfuerzos de desarrollo.
Emprendedores
Emprendedores que trabajan en el espacio de la IA y buscan entender los riesgos y beneficios comerciales de la IA.
Profesionales Legales y de Cumplimiento
Profesionales que buscan entender las implicaciones legales y éticas de la IA en sus organizaciones.
Obtenga una ventaja competitiva dominando la gobernanza de la IA y la gestión de riesgos. Este programa es ideal para ejecutivos y profesionales que buscan entender las implicaciones legales y éticas de la IA, asegurando una implementación responsable de la IA en sus organizaciones.
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Fluidez en inglés, escrito y hablado
Experiencia a nivel medio a senior
Interés en sistemas de IA y su implementación
“Investigé varios programas de IA antes de elegir Estrategias para una IA Responsable de Wharton, y no podría estar más feliz con mi decisión. El programa proporcionó una inmersión profunda en los fundamentos, herramientas y consideraciones éticas de la IA, todo en un solo curso. El contenido fue increíblemente robusto, y las asignaciones prácticas hicieron que la experiencia de aprendizaje fuera aún más valiosa. Lo recomiendo altamente.”
James Rabon
“Encontré el programa increíblemente valioso. Ofrece profundas perspectivas sobre prácticas éticas de IA, que son cada vez más críticas en nuestro mundo impulsado por la tecnología. Si lo está considerando, sepa que obtendrá conocimientos prácticos y una nueva perspectiva sobre la implementación responsable de la IA. En general, la experiencia fue esclarecedora e impactante. Recomiendo altamente el curso a cualquiera interesado en elevar la responsabilidad de la IA en su organización.”
Cheryl Baxter
“Como miembro de la cohorte inaugural de Estrategias para una IA Responsable, obtuve conocimientos invaluables sobre el complejo panorama de la IA responsable. El programa proporcionó un marco crucial para anticipar y mitigar los riesgos de la IA, combinando perspectivas de derecho, psicología, ciencia de datos y estrategia. Aprecié particularmente el enfoque en el elemento humano en la adopción de la IA y las herramientas prácticas, como la Evaluación de Impacto de la IA, para la aplicación en el mundo real. Aprendí sobre regulaciones globales de IA y cómo influyen en la estrategia. Elegí este programa para obtener una ventaja competitiva en este campo en rápida evolución, y superó mis expectativas. El enfoque interdisciplinario y el enfoque en la aplicación práctica fueron invaluables. Recomiendo altamente este programa a cualquier profesional que busque navegar los desafíos éticos y estratégicos de la IA.”
Peter Adebi
Kevin Werbach
Director Académico, The Wharton School
Profesor Liem Sioe Liong/First Pacific Company; Profesor y Jefe de Departamento de Estudios Legales y Ética Empresarial, The Wharton School.
Hamsa Bastani
Profesora Asociada, The Wharton School
Profesora Asociada de Operaciones, Información y Decisiones; Profesora Asociada de Estadística y Ciencia de Datos, The Wharton School.
Scott Snyder
Director Digital, EVERSANA
Investigador Senior, Departamento de Gestión, The Wharton School; Profesor Adjunto, The Moore School of Engineering, Universidad de Pensilvania.
Costo
$8,000
Duración
Fechas
Ubicación
