DeepLearning.AI
Aprende a construir un agente con memoria a largo plazo en este curso, creado en asociación con LangChain y enseñado por su cofundador y CEO, Harrison Chase. Al final de este curso, tendrás el marco mental fundamental para construir un agente con memoria a largo plazo usando LangGraph.
En este curso, aprenderás a construir un agente con memoria a largo plazo creando un agente de correo electrónico personal que pueda responder, ignorar y notificar al usuario utilizando herramientas de escritura, programación y memoria. Desarrollarás la memoria de tu agente añadiendo hechos a su almacén de memoria, proporcionando ejemplos para aprender las preferencias del usuario y optimizando las indicaciones del sistema para evolucionar las instrucciones basadas en respuestas anteriores. Este curso te equipará con las habilidades para integrar memoria semántica, episódica y procedimental en agentes de IA, mejorando su funcionalidad e interacción con el usuario.
Entusiastas de la IA
Individuos interesados en aprender sobre flujos de trabajo agénticos y memoria a largo plazo en aplicaciones de IA.
Desarrolladores
Desarrolladores de software que buscan mejorar sus habilidades en la construcción de agentes de IA con capacidades de memoria.
Científicos de Datos
Científicos de datos que buscan integrar memoria a largo plazo en modelos de IA para mejorar el rendimiento.
Este curso ofrece una oportunidad única para aprender a construir agentes de IA con memoria a largo plazo, un aspecto crucial para tareas de asistencia personal y productividad. Cubre conceptos clave como memoria semántica, episódica y procedimental, lo que lo hace ideal para desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan mejorar sus habilidades. Al final del curso, estarás equipado para crear agentes de IA más efectivos y receptivos.
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Familiaridad con Python
Comprensión básica de la creación de indicaciones para LLM
Conocimiento básico del desarrollo de aplicaciones LLM
Costo
Libre
Duración
Fechas
Ubicación
