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Independencia de IA para Profesionales de Ciencias de la Vida

  • hasta 9 días
  • Principiante

Desarrolla una comprensión práctica del panorama de la IA con énfasis en su relevancia y los casos de uso comunes para las ciencias de la vida. Este curso permite a los profesionales de las ciencias de la vida aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos para diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA.

  • Fundamentos de IA
  • Ciclo de vida de IA
  • Modelos de IA
  • Aprendizaje profundo
  • IA generativa

Resumen

Este curso permitirá a los profesionales de las ciencias de la vida sin experiencia previa en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos, junto con el apoyo y los recursos fácilmente accesibles, para diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA. Comprenderás cómo la IA ha impactado el ciclo de vida tradicional de los datos, dominarás los conceptos básicos del ciclo de vida de la IA, desarrollarás una comprensión integral del panorama contemporáneo de la IA y explicarás cómo cada tipo principal de modelo de IA es aplicable a las ciencias de la vida.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
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    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo parcial
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Científicos de investigación

Desean mejorar su capacidad para analizar datos biológicos complejos, tomar buenas decisiones y acelerar su investigación.

Técnicos médicos

Buscan mejorar los diagnósticos y los planes de pacientes, así como mejorar la seguridad del paciente.

Analistas de laboratorio

Necesitan acelerar el descubrimiento de fármacos, optimizar procesos, agilizar el control de calidad y apoyar mejor la validación.

Este curso permitirá a los profesionales de las ciencias de la vida convertirse en practicantes independientes de IA al aprovechar su experiencia en la materia y sus capacidades existentes en torno a datos y modelos estadísticos. Cubre conceptos clave de IA, modelos y aplicaciones relevantes para las ciencias de la vida, ayudando a los estudiantes a diseñar y ejecutar su primer proyecto de IA. Ideal para principiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 2

  • Comprensión básica de datos y modelos estadísticos

  • No se requiere experiencia previa en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA

¿Qué aprenderás?

Fundamentos de IA para Ciencias de la Vida
4 Lecciones • 1 Proyecto
Cómo la IA ha impactado el ciclo de vida tradicional de los datos
3 Lecciones • 1 Proyecto
Modelos comunes de IA y los espacios problemáticos que abordan
6 Lecciones
Modelos de aprendizaje profundo - CNNs y RNNs
0 Lecciones • 0 Proyectos
Contextualización profunda de la IA para las ciencias de la vida
4 Lecciones • 1 Proyecto
Planificación, ejecución y elaboración de tu primer MVP de IA
5 Lecciones • 1 Proyecto
Localización y aplicación de los recursos disponibles para tu Proyecto de IA
4 Lecciones • 1 Proyecto
Profundización en sesgo, varianza y mejora del rendimiento de tu modelo
0 Lecciones • 0 Proyectos
Aplicaciones de IA generativa para las ciencias de la vida
0 Lecciones • 0 Proyectos

Conozca a su instructor

  • Bryan D. Eldridge, M.Ed.

    Instructor Maestro

    Bryan ha trabajado con algunas de las empresas farmacéuticas y laboratorios biotecnológicos más grandes del mundo para diseñar e impartir programas de capacitación para investigadores de fármacos, microbiólogos, equipos de estabilidad de productos, analistas de laboratorio farmacéutico, especialistas en documentación y especialistas en validación de sistemas.

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