DeepLearning.AI
Este curso proporciona una comprensión integral de las bases de datos vectoriales y sus aplicaciones en varios campos como NLP, reconocimiento de imágenes y sistemas de recomendación. Aprende a construir aplicaciones eficientes y prácticas, incluyendo búsquedas híbridas y multilingües, sin necesidad de entrenar o ajustar un LLM tú mismo.
En este curso, obtendrás el conocimiento para tomar decisiones informadas sobre cuándo aplicar bases de datos vectoriales a tus aplicaciones. Explorarás cómo usar bases de datos vectoriales y LLMs para obtener conocimientos más profundos de tus datos, construir laboratorios que muestren cómo formar embeddings y usar varias técnicas de búsqueda para encontrar embeddings similares. Además, explorarás algoritmos para búsquedas rápidas a través de grandes conjuntos de datos y construirás aplicaciones que van desde RAG hasta búsquedas multilingües.
Desarrolladores
Cualquiera que esté interesado en entender y aplicar bases de datos vectoriales en sus aplicaciones.
Científicos de Datos
Profesionales que buscan mejorar su conocimiento en bases de datos vectoriales y sus aplicaciones en varios campos.
Entusiastas de la IA
Individuos interesados en aprender sobre la integración de bases de datos vectoriales con LLMs y sus aplicaciones prácticas.
Este curso ofrece beneficios clave como entender las bases de datos vectoriales y sus aplicaciones en varios campos. Cubre temas principales como embeddings, técnicas de búsqueda y algoritmos para búsquedas rápidas. Ideal para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, este curso te ayudará a construir aplicaciones eficientes y prácticas y avanzar en tu carrera.
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Comprensión básica de bases de datos
Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático
Experiencia con lenguajes de programación como Python
Sebastian Witalec
No hay biografía disponible
Costo
Libre
Duración
Fechas
Ubicación
