DeepLearning.AI

Josh Starmer

Profundiza en el mecanismo de atención que revolucionó la IA con los transformadores. Este curso, impartido por Josh Starmer, cubre la evolución de la atención, el papel de las matrices de Consulta, Clave y Valor, y las diferencias entre la autoatención y la autoatención enmascarada. Obtén experiencia práctica codificando estos conceptos en PyTorch y comprende cómo contribuyen a construir aplicaciones de IA escalables.

Atención en Transformadores: Conceptos y Código en PyTorch

Una visión general del curso y sus objetivos.

Introducción

Exploración de los conceptos centrales de los transformadores y el mecanismo de atención.

Las Ideas Principales Detrás de los Transformadores y la Atención

Explicación detallada de los fundamentos matemáticos para la autoatención.

Las Matemáticas de Matrices para Calcular la Autoatención

Sesión práctica de codificación para implementar la autoatención usando PyTorch.

Codificación de Autoatención en PyTorch

Comparación entre los mecanismos de autoatención y autoatención enmascarada.

Autoatención vs Autoatención Enmascarada

Perspectivas matemáticas sobre los cálculos de autoatención enmascarada.

Las Matemáticas de Matrices para Calcular la Autoatención Enmascarada

Ejercicio práctico de codificación para implementar la autoatención enmascarada en PyTorch.

Codificación de Autoatención Enmascarada en PyTorch

Comprensión del papel de la atención en las arquitecturas codificador-decodificador.

Atención Codificador-Decodificador

Exploración de la atención de múltiples cabezas y sus beneficios en los transformadores.

Atención de Múltiples Cabezas

Sesión de codificación para implementar la atención codificador-decodificador y de múltiples cabezas usando PyTorch.

Codificación de Atención Codificador-Decodificador y Atención de Múltiples Cabezas en PyTorch

Conclusión

Evaluación para probar la comprensión del material del curso.

Cuestionario

Recursos adicionales y consejos para un aprendizaje más profundo.

Apéndice – Consejos y Ayuda

Este curso proporciona una comprensión integral del mecanismo de atención en transformadores, un componente clave en modelos de lenguaje grande como ChatGPT. Aprende a codificar mecanismos de atención en PyTorch y mejora tus habilidades en el desarrollo de aplicaciones de IA.

Individuos con conocimientos básicos de Python interesados en aprender sobre el mecanismo de atención en LLMs como ChatGPT.

Entusiastas de Python

Desarrolladores que buscan mejorar su comprensión de los transformadores y mecanismos de atención en aplicaciones de IA.

Desarrolladores de IA

Científicos de datos que desean mejorar sus habilidades en la construcción de modelos de IA escalables usando PyTorch.

Científicos de Datos

Artificial Intelligence

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Cloud Engineering

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Data

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Green Skills

Languages

AI Foundations

AI for Business

AI Automation & Workflows

Agentic AI

AI Coding / Vibe Coding

Agile and Scrum Methodologies

Agile and Scrum Practices 

AI Automation & Orchestration

AI for Data

AI for Design

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<title>¿Qué sucede a continuación?</title> <ul><li>✅ Nos ponemos en contacto con su empleador para confirmar si pueden financiar este curso para usted.</li><li>✅ Una vez aprobado, gestionamos el proceso de pago directamente entre su empleador y el proveedor educativo.</li><li>✅ Le mantenemos informado durante todo el proceso.</li><li>📢 Consejo: Es útil comunicar esto internamente para que sepan que esperen nuestra solicitud—¡podría acelerar las cosas!</li></ul>

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Mydra se dedica a hacer que el desarrollo de habilidades sea accesible para todos sus empleados, adaptándose sin problemas a cualquier presupuesto. Con soluciones de pago flexibles adaptadas a sus necesidades financieras, maximizamos las oportunidades de aprendizaje para su equipo. Haga clic a continuación para explorar nuestras opciones de pago y sus beneficios.

En Mydra, facilitamos el acceso y la gestión de las subvenciones de formación de FUNDAE para empleados, permitiendo a las empresas aprovechar al máximo los fondos asignados para el desarrollo profesional.<ul><li>Como empresa organizadora, Mydra maneja todos los procesos administrativos y regulatorios, asegurando el cumplimiento de los requisitos legales, optimizando el uso de los créditos de formación disponibles y reduciendo la carga operativa para las instituciones educativas.</li><li>Mydra mejora la accesibilidad de los programas de formación al tiempo que incrementa la demanda de las empresas que buscan maximizar el retorno de su inversión en el desarrollo de su personal.</li></ul>

Somos una empresa organizadora de FUNDAE

Mydra ofrece financiamiento accesible para todos al cubrir los costos de matrícula por adelantado, asegurando que las barreras financieras no impidan a los estudiantes continuar con su educación. Los estudiantes solo comienzan a realizar pagos después de completar su curso, permitiéndoles enfocarse completamente en sus estudios. Además, los Acuerdos de Participación en Ingresos (ISAs) de Mydra proporcionan una protección excepcional a la baja: los pagos se suspenden cada vez que los ingresos de un estudiante caen por debajo del umbral mínimo de €1,333.33, ofreciendo tranquilidad y seguridad financiera.

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FixPay permite a los empleados distribuir sus costos de aprendizaje a lo largo del tiempo con un 0% de interés, haciendo que el crecimiento profesional sea más manejable.Cómo aplicar un FixPay:<ul><li>Seleccione un curso y 'Pagar en cuotas - FixPay' </li><li>Proporcione información básica (nombre, dirección, salario).</li><li>Verificación de identidad y carga de la nómina reciente.</li><li>Firme un acuerdo financiero.</li></ul>

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