DeepLearning.AI
Aprende a construir un agente que pueda razonar sobre tus documentos y responder preguntas complejas. Este curso te enseñará a diseñar y depurar agentes capaces de navegación inteligente, resumen y comparación de información a través de múltiples documentos.
Únete a nuestro nuevo curso corto y aprende de Jerry Liu, cofundador y CEO de LlamaIndex, a comenzar a usar RAG agente, un marco diseñado para construir agentes de investigación hábiles en el uso de herramientas, razonamiento y toma de decisiones con tus datos. Construirás varios tipos de agentes, incluyendo un agente enrutador para tareas de preguntas y respuestas y resumen, y un agente asistente de investigación capaz de manejar múltiples documentos. Este curso mejorará tu capacidad para interactuar y analizar tus datos de manera integral.
Entusiastas de Python
Cualquiera que tenga conocimientos básicos de Python y quiera aprender a construir rápidamente agentes que puedan razonar sobre sus propios documentos.
Desarrolladores de IA
Desarrolladores interesados en construir agentes inteligentes capaces de razonar, tomar decisiones y usar herramientas con datos.
Científicos de Datos
Científicos de datos que buscan mejorar su capacidad para interactuar y analizar datos de manera integral utilizando IA agente.
Este curso te enseñará a construir agentes inteligentes capaces de razonar sobre documentos y responder preguntas complejas. Ideal para entusiastas de Python, desarrolladores de IA y científicos de datos, mejorará tu capacidad para interactuar y analizar datos de manera integral.
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Conocimientos básicos de Python
Interés en IA y aprendizaje automático
Familiaridad con conceptos de análisis de datos
Costo
Libre
Duración
Fechas
Ubicación