DeepLearning.AI
Únete a este curso corto para mejorar sistemáticamente la precisión y confiabilidad de tus aplicaciones LLM. Aprende de expertos de la industria y construye un agente SQL, aplica técnicas de ajuste fino y mejora el rendimiento del modelo.
En este curso, aprenderás a mejorar la precisión de las aplicaciones LLM comprendiendo los pasos de desarrollo desde la evaluación hasta el ajuste fino. Explorarás el ajuste de memoria para mejorar el rendimiento del modelo y utilizarás el modelo Llama 3-8b para construir una aplicación LLM que convierte texto a SQL. El curso cubre ingeniería de prompts, autorreflexión y técnicas de ajuste fino como LoRA y ajuste de memoria para reducir alucinaciones.
Desarrolladores
Desarrolladores que buscan mejorar la precisión y confiabilidad de sus aplicaciones LLM.
Científicos de Datos
Científicos de datos interesados en construir aplicaciones LLM más precisas y basadas en hechos.
Entusiastas de la IA
Entusiastas de la IA con conocimientos intermedios de Python que buscan mejorar el rendimiento de las aplicaciones LLM.
Mejora tus aplicaciones LLM con este curso aprendiendo técnicas clave como la ingeniería de prompts y el ajuste de memoria. Ideal para desarrolladores y científicos de datos, este curso te ayudará a construir modelos más precisos y confiables, avanzando tus habilidades y carrera.
1 / 2
Conocimientos intermedios de Python
Familiaridad con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)
Costo
Libre
Duración
Fechas
Ubicación
