LLMOps

hasta 1 hora
Principiante

Este curso te guía a través de la tubería de LLMOps, enseñándote cómo preprocesar datos de entrenamiento para ajuste supervisado y adaptar una tubería de ajuste supervisado para entrenar y desplegar un LLM personalizado. Aprende las mejores prácticas, incluyendo la versionado de tus datos y modelos, y preprocesar grandes conjuntos de datos dentro de un almacén de datos.

Ajuste supervisado
Versionado de datos
Versionado de modelos
Preprocesamiento de datos
Despliegue de LLM

Resumen

En este curso, aprenderás a recuperar y transformar datos de entrenamiento para el ajuste supervisado de un LLM, versionar tus datos y modelos ajustados para rastrear tus experimentos de ajuste, configurar una tubería de ajuste supervisado de código abierto y ejecutar esa tubería para entrenar y desplegar un LLM ajustado. Además, aprenderás a generar y estudiar puntuaciones de seguridad para monitorear y filtrar responsablemente el comportamiento de tu aplicación LLM. Las herramientas con las que practicarás incluyen el almacén de datos BigQuery, las tuberías de Kubeflow de código abierto y Google Cloud.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Entusiastas de la IA

Cualquiera que quiera aprender a ajustar un LLM y construir una tubería de LLMOps.

Científicos de Datos

Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en ajuste supervisado y despliegue de LLMs personalizados.

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Ingenieros interesados en aprender las mejores prácticas para versionar datos y modelos, y preprocesar grandes conjuntos de datos.

Este curso ofrece beneficios clave como aprender a ajustar un LLM y construir una tubería de LLMOps. Cubre temas esenciales como el ajuste supervisado, la versionado de datos y modelos, y el monitoreo de puntuaciones de seguridad. Ideal para entusiastas de la IA, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, este curso te ayudará a avanzar en tus habilidades y carrera en IA.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático
Familiaridad con la programación en Python
Experiencia en procesamiento y análisis de datos

¿Qué aprenderás?

Introducción a LLMOps

Visión general de la tubería de LLMOps y su importancia en aplicaciones de IA.

Preprocesamiento de Datos de Entrenamiento

Aprende a recuperar y transformar datos de entrenamiento para el ajuste supervisado de un LLM.

Versionado de Datos y Modelos

Mejores prácticas para versionar tus datos y modelos ajustados para rastrear tus experimentos de ajuste.

Configuración de la Tubería de Ajuste

Cómo configurar una tubería de ajuste supervisado de código abierto.

Ejecución de la Tubería de Ajuste

Pasos para ejecutar la tubería para entrenar y desplegar un LLM ajustado.

Monitoreo de Puntuaciones de Seguridad

Genera y estudia puntuaciones de seguridad para monitorear y filtrar responsablemente el comportamiento de tu aplicación LLM.

Práctica Práctica

Prueba el LLM ajustado y desplegado tú mismo en el aula.

Herramientas y Tecnologías

Practica con herramientas como el almacén de datos BigQuery, las tuberías de Kubeflow y Google Cloud.

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre