Agentes de IA en LangGraph
Harrison ChaseDeepLearning.AI
En este curso, aprenderás a construir un agente desde cero utilizando Python y un LLM, y luego reconstruirlo utilizando LangGraph. Explorarás los componentes de LangGraph y cómo combinarlos para construir aplicaciones basadas en flujos. Además, aprenderás sobre la búsqueda agéntica, que devuelve múltiples respuestas en un formato amigable para el agente, mejorando el conocimiento incorporado del agente. El curso también cubre la implementación de persistencia en agentes, permitiendo la gestión de estados a través de múltiples hilos, el cambio de conversación y la capacidad de recargar estados anteriores. Incorporarás el humano en el bucle en los sistemas de agentes y desarrollarás un agente para la redacción de ensayos, replicando el flujo de trabajo de un investigador que trabaja en esta tarea.

