Agentic AI

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

En la Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural, aprenderás a usar regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para análisis de sentimientos, analogías y traducciones. También explorarás programación dinámica, modelos ocultos de Markov y embeddings de palabras para autocorrección, autocompletado y etiquetado de partes del discurso. Los temas avanzados incluyen redes neuronales densas y recurrentes, LSTMs, GRUs y redes siamesas para análisis de sentimientos, generación de texto, reconocimiento de entidades nombradas e identificación de preguntas. Finalmente, profundizarás en modelos de codificador-decodificador, causales y de autoatención para traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y creación de chatbots.

Doug TurnbullMaven

En este curso, aprenderá cómo mejorar la relevancia de su motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El curso cubre la comprensión de consultas y documentos, la implementación de LLMs en producción y la estructuración de búsquedas no estructuradas. Obtendrá conocimientos sobre técnicas de búsqueda modernas, ayudando a su equipo a lograr mejores resultados más rápido.

Charles PackerDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a integrar memoria agentica en tus aplicaciones usando el marco Letta. Descubre cómo un agente LLM puede actuar como un sistema operativo para gestionar la memoria, optimizando de manera autónoma el uso del contexto. Explorarás las ideas clave detrás del documento MemGPT, incluyendo los dos niveles de memoria y cómo los estados de los agentes se convierten en indicaciones. Al final, estarás equipado para crear agentes de IA adaptativos y colaborativos para tareas como investigación y recursos humanos.

Dr. Greg LoughnaneMaven

En este completo bootcamp, aprenderás a prototipar aplicaciones LLM utilizando las mejores prácticas y los cuatro patrones principales de IA Generativa. El curso cubre la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación, el ajuste fino y el desarrollo de agentes. Construirás aplicaciones desde prototipos rápidos hasta sistemas de producción escalables, utilizando LLMs de código abierto y modelos de incrustación. El programa también incluye herramientas de visibilidad y monitoreo, asegurando que puedas evaluar y optimizar tus aplicaciones de manera efectiva.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a entender los componentes de GAN, construir GANs básicos y avanzados usando PyTorch, y controlar tu GAN para construir GANs condicionales. Compararás modelos generativos, usarás el método FID para evaluar la fidelidad y diversidad de GANs, y aprenderás a detectar sesgos en GANs. Además, explorarás aplicaciones de GAN en la augmentación de datos y la preservación de la privacidad, e implementarás Pix2Pix y CycleGAN para la traducción de imágenes.

Hamza FarooqMaven

Este curso está diseñado para introducirte en los Modelos de Lenguaje Grande en detalle, cubriendo la Arquitectura Transformer y cómo utilizar los Modelos Encoder y Decoder. Aprenderás a construir sistemas de recuperación y a utilizar LLMs de código abierto para crear arquitecturas basadas en RAG. Al final del curso, tendrás una comprensión completa del pipeline de aprendizaje automático de extremo a extremo, lo que te permitirá abordar problemas prácticos de aprendizaje automático y entregar resultados en producción.

Manisha AroraMaven

Este curso ofrece una combinación dinámica de experiencia técnica y desafíos empresariales del mundo real. A través de una serie de sesiones interactivas, discusiones y proyectos prácticos, aprenderás cómo delimitar proyectos de aprendizaje automático de manera efectiva, liderar discusiones con las partes interesadas, navegar por todo el flujo de trabajo de ciencia de datos desde la exploración de datos hasta el despliegue del modelo, y comunicar los conocimientos del proyecto y el impacto empresarial a las partes interesadas.

João AscensãoOne Month PM

Este curso cubre todo, desde los conceptos básicos de IA y ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de gestión de productos. Aprenderás a enmarcar problemas de IA, desarrollar productos de IA y diseñar estrategias utilizando datos. El curso también incluye sesiones de preguntas y respuestas en vivo con líderes de la industria, proporcionando conocimientos prácticos sobre la gestión de productos impulsados por IA.

Ed DonnerUdemy

Este curso ofrece un viaje integral para dominar la IA Generativa y los LLMs durante 8 semanas. Los estudiantes participarán en proyectos prácticos, construyendo aplicaciones de IA del mundo real utilizando modelos y marcos de vanguardia. El curso cubre técnicas avanzadas como RAG, QLoRA y Agentes, proporcionando instrucciones paso a paso y ejercicios prácticos. Diseñado para estudiantes de todos los niveles, se centra en la aplicación práctica sin requerir matemáticas avanzadas, haciéndolo accesible y atractivo.

Josh StarmerDeepLearning.AI

En este curso, profundizarás en el mecanismo de atención, un componente clave de los transformadores, y aprenderás a implementarlo usando PyTorch. Explorarás las relaciones entre las incrustaciones de palabras, las incrustaciones posicionales y la atención, y comprenderás los roles de las matrices de Consulta, Clave y Valor. El curso cubre la autoatención, la autoatención enmascarada y la atención cruzada, proporcionando una comprensión completa de cómo estos conceptos se incorporan en los transformadores. Al final, estarás equipado con el conocimiento para construir aplicaciones de IA confiables y escalables.

Derya IslerMaven

En este curso integral, aprenderás sobre las tecnologías clave de IA y sus aplicaciones, el proceso de desarrollo de productos de IA y el papel de los Gerentes de Producto de IA. Adquirirás habilidades para colaborar con equipos técnicos e integrar estrategias de IA con objetivos comerciales. Además, aprenderás estrategias para iniciar una carrera exitosa en la gestión de productos de IA. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, lecciones en profundidad, acceso directo al instructor, proyectos para aplicar los aprendizajes, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

Dr. Marily NikaMaven

En este curso, aprenderás cómo dirigir equipos que integran IA en tu estrategia de producto, trabajar con equipos de ingeniería y ML Ops, y navegar por las cuestiones éticas y regulatorias que rodean a la IA. El curso proporciona experiencia práctica a través de estudios de caso y ejercicios prácticos, simulando escenarios del mundo real. También obtendrás conocimientos de oradores invitados que son líderes de la industria en IA.

Vijay Janapa ReddiHarvard

En este curso, profundizarás en las aplicaciones prácticas de TinyML, guiado por líderes de la industria. Aprende sobre el código detrás de los dispositivos de TinyML más utilizados y explora estudios de caso del mundo real. El curso cubre temas clave como el Detección de Palabras Clave, Palabras de Despertar Visual, Detección de Anomalías y Desarrollo de IA Responsable, proporcionándote las habilidades para implementar soluciones de TinyML de manera efectiva.

Allie K. MillerMaven

Este curso ofrece un enfoque integral para el aprendizaje de IA, diseñado específicamente para líderes empresariales y ejecutivos. Aprenderás cómo contextualizar la IA en tu negocio, encontrar y priorizar casos de uso de IA, y desplegar la IA de manera responsable. El curso incluye tácticas del mundo real para la ejecución de IA, estrategias de gestión del cambio y conocimientos sobre cómo construir una cultura centrada en la IA. Benefíciate de la sabiduría de oradores invitados de clase mundial y obtén consejos prácticos para mejorar las habilidades de tu organización.

Harrison ChaseDeepLearning.AI

En LangChain para el Desarrollo de Aplicaciones LLM, adquirirás habilidades esenciales para expandir los casos de uso y las capacidades de los modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones utilizando el marco LangChain. Aprenderás sobre modelos, prompts, parsers, memorias para LLMs, cadenas, respuesta a preguntas sobre documentos y agentes. Al final del curso, tendrás un modelo que puede servir como punto de partida para tu propia exploración de modelos de difusión para tus aplicaciones.

Sebastian WitalecDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral de la construcción de sistemas de búsqueda multimodal y RAG, centrándose en la integración de varios tipos de datos como texto, imágenes y video en modelos de IA. Aprenderás sobre el aprendizaje contrastivo para entrenar modelos multimodales, la sintonización de instrucciones visuales y la implementación de sistemas de recomendación multi-vector que mejoran las capacidades de las aplicaciones de IA en entornos industriales.