Todos los cursos
Aman KhanMaven
En este curso, aprenderás a construir y desplegar agentes de IA funcionales, definir hojas de ruta de IA y evaluar el rendimiento de productos de IA con métricas robustas. Obtendrás experiencia práctica en prototipado, colaboración con ingenieros de IA y desarrollo de estrategias de productos de IA. Este curso está diseñado para PMs que buscan pasar de entender conceptos de IA a lanzar productos de IA exitosos.
Isa FulfordDeepLearning.AI
Este curso te enseña cómo construir sistemas de múltiples pasos de manera eficiente utilizando modelos de lenguaje grandes. Aprenderás a dividir tareas complejas en una cadena de subtareas utilizando prompts de múltiples etapas y a evaluar tus entradas y salidas de LLM para seguridad, precisión y relevancia. El curso incluye ejemplos prácticos y cuadernos de Jupyter integrados para experimentar con el código y los prompts presentados.
Andrew NgDeepLearning.AI
En esta especialización, aprenderás los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, construirás y entrenarás redes neuronales, y las aplicarás a diversas tareas de IA. El programa cubre redes neuronales, ajuste de hiperparámetros, redes convolucionales, modelos de secuencia y más. Al final, tendrás las habilidades para construir y aplicar modelos de aprendizaje profundo a problemas del mundo real.
Thomas WolfDeepLearning.AI
En este curso, explorarás la evolución de los sistemas agénticos y aprenderás por qué los agentes de código son el próximo gran paso. Obtendrás conocimientos sobre la idea central de los agentes de código, sus beneficios y cómo ejecutarlos de manera segura usando un intérprete de Python restringido. Al final, estarás equipado para construir y desplegar agentes de código, listo para optimizar su rendimiento en aplicaciones del mundo real.
Colin JarvisDeepLearning.AI
En este curso, explorarás las capacidades del modelo o1 de OpenAI, conocido por su rendimiento récord en tareas de razonamiento. Aprenderás sobre el aprendizaje por refuerzo, el prompting de cadena de pensamiento y las técnicas de meta-prompting. El curso cubre aplicaciones prácticas, incluyendo codificación y comprensión de imágenes, y proporciona ideas para optimizar modelos de IA para tareas de razonamiento complejo.
Laurence MoroneyDeepLearning.AI
En esta Especialización, ampliarás tu conocimiento del API Funcional y construirás tipos de modelos exóticos no secuenciales. Aprenderás a optimizar el entrenamiento en diferentes entornos con múltiples procesadores y tipos de chips, y te introducirás en escenarios avanzados de visión por computadora como la detección de objetos, segmentación de imágenes e interpretación de convoluciones. También explorarás el aprendizaje profundo generativo, incluyendo las formas en que las IA pueden crear nuevo contenido desde Transferencia de Estilo hasta Codificación Automática, VAEs y GANs.
Blake EmalMaven
En AI Marketing 101, aprenderás a aprovechar las herramientas de IA para agilizar tus tareas de marketing. Desde escribir excelentes prompts hasta generar contenido de calidad A+ para SEO, anuncios y marketing de contenido, este curso lo cubre todo. También aprenderás a construir procesos repetibles y automatizar partes clave de tu flujo de trabajo utilizando herramientas como ChatGPT, Notion AI y DALL-E 3.
Sharon ZhouDeepLearning.AI
En 'Cómo Funcionan los Modelos de Difusión', explorarás el mundo de vanguardia de la IA generativa basada en difusión. Este curso te enseñará a construir un modelo de difusión desde cero, obtener un profundo conocimiento del proceso de difusión y adquirir habilidades prácticas de codificación a través de laboratorios sobre muestreo, entrenamiento de modelos de difusión, construcción de redes neuronales para la predicción de ruido y adición de contexto para la generación de imágenes personalizadas. Al final del curso, tendrás un modelo que puede servir como punto de partida para tu propia exploración de modelos de difusión para tus aplicaciones.
Michael HirschMaven
Este programa intensivo de 3 semanas está diseñado para líderes de producto en todas las etapas de su viaje en IA. Aprende a navegar en paisajes impulsados por IA, tomar decisiones estratégicas sobre IA y liderar equipos a través de transformaciones de IA. Obtén experiencia práctica con herramientas y marcos esenciales de IA, y desarrolla habilidades de liderazgo impulsadas por IA para avanzar en tu carrera.
Vasudev LalDeepLearning.AI
En este curso, te adentrarás en el fascinante ámbito de Multimodal RAG, aprendiendo a chatear efectivamente con videos. El curso ofrece una comprensión integral de la IA generativa, respaldada por ejemplos prácticos de código y lecciones en video. Diseñado para aprendices intermedios, proporciona una oportunidad única para expandir tus conocimientos y habilidades en IA.
Harrison ChaseDeepLearning.AI
En este curso, aprenderás a construir un agente desde cero utilizando Python y un LLM, y luego reconstruirlo utilizando LangGraph. Explorarás los componentes de LangGraph y cómo combinarlos para construir aplicaciones basadas en flujos. Además, aprenderás sobre la búsqueda agéntica, que devuelve múltiples respuestas en un formato amigable para el agente, mejorando el conocimiento incorporado del agente. El curso también cubre la implementación de persistencia en agentes, permitiendo la gestión de estados a través de múltiples hilos, el cambio de conversación y la capacidad de recargar estados anteriores. Incorporarás el humano en el bucle en los sistemas de agentes y desarrollarás un agente para la redacción de ensayos, replicando el flujo de trabajo de un investigador que trabaja en esta tarea.
Amit SanganiDeepLearning.AI
Únete a nuestro nuevo curso corto, Introducción a Llama Multimodal 3.2, y aprende de Amit Sangani, Director Senior de Ingeniería de Socios en Meta, sobre las últimas adiciones a los modelos Llama 3.1 y 3.2. Descubre las nuevas capacidades de visión, el uso de herramientas y la Llama Stack, una capa de orquestación de código abierto para construir sobre la familia de modelos Llama. ¡Comienza a construir aplicaciones emocionantes en Llama!
Krish NaikUdemy
Este curso proporciona una exploración detallada de la IA generativa, enfocándose en la integración de modelos de Langchain y Huggingface. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones avanzadas de IA, comprenderán la arquitectura y los patrones de diseño, y obtendrán experiencia práctica en el despliegue de modelos en diversos entornos. El curso cubre estrategias de despliegue, pipelines RAG y optimización de modelos, asegurando que los estudiantes puedan construir sistemas de IA escalables y confiables.
Rav AhujaCoursera
En este curso, explorarás los conceptos clave y aplicaciones de la IA, incluyendo el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y las redes neuronales. Examinarás modelos de IA generativa, como los modelos de lenguaje grande, y sus capacidades. El curso también cubre el impacto de la IA en industrias como el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora y la robótica, destacando cómo estos avances impulsan la innovación. Además, profundizarás en las consideraciones éticas y la gobernanza de la IA, preparándote para navegar en el panorama evolutivo de la IA.
Heidi CulbertsonMaven
En este curso, aprenderás a diseñar bots de clase mundial comprendiendo la conversación a lo largo de la vida. Explorarás cómo evoluciona la comunicación humana a medida que crecemos y cómo aplicar este conocimiento para crear productos conversacionales usables. El curso cubre el desarrollo de casos de uso, la aplicación de conocimientos de lingüística y cognición, el entrenamiento de bots, la elaboración de respuestas, la creación de prototipos y las pruebas de usabilidad. Al final del curso, tendrás conocimientos prácticos, marcos y técnicas para diseñar mejores bots.
Germán LeónMaven
En este curso, aprenderás a diseñar soluciones de IA que satisfagan eficazmente las necesidades de los usuarios, a prototipar y iterar rápidamente productos de IA utilizando métodos de diseño AI/UX, a navegar por consideraciones éticas en el diseño de productos de IA y a desarrollar y presentar un producto de IA integral. El curso incluye sesiones en vivo interactivas, acceso de por vida a los materiales del curso, lecciones en profundidad, acceso directo al instructor, proyectos para aplicar los aprendizajes, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.
