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Engenharia de LLM: Domine IA e Modelos de Linguagem de Grande Escala

  • até 8 semanas
  • Intermédio

Acelere sua carreira em IA com projetos práticos e do mundo real liderados pelo veterano da indústria Ed Donner. Construa produtos avançados de IA Generativa, experimente mais de 20 modelos inovadores e domine técnicas de ponta como RAG, QLoRA e Agentes.

  • IA Generativa
  • Modelos de Linguagem de Grande Escala
  • Python
  • Hugging Face
  • Gradio

Visão Geral

Este curso oferece uma jornada abrangente para dominar IA Generativa e LLMs ao longo de 8 semanas. Os alunos participarão de projetos práticos, construindo aplicações de IA do mundo real usando modelos e frameworks de ponta. O curso cobre técnicas avançadas como RAG, QLoRA e Agentes, fornecendo instruções passo a passo e exercícios práticos. Projetado para alunos de todos os níveis, foca na aplicação prática sem exigir matemática avançada, tornando-o acessível e envolvente.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Futuros Engenheiros de IA

Indivíduos ansiosos para entrar no campo de IA Generativa e LLMs.

Profissionais

Aqueles que procuram aprimorar suas habilidades e se manterem competitivos no cenário de IA em rápida evolução.

Desenvolvedores

Desenvolvedores interessados em construir aplicações avançadas de IA com experiência prática e prática.

Este curso oferece aprendizado prático com exercícios práticos, construindo aplicações de IA do mundo real. Cobre técnicas de ponta como RAG, QLoRA e Agentes, tornando-o ideal para futuros engenheiros de IA, profissionais e desenvolvedores. Aprimore suas habilidades e mantenha-se competitivo na indústria de IA.

Pré-Requisitos

1 / 1

  • Familiaridade com Python. Este curso não cobrirá os fundamentos de Python e é concluído em Python.

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos e Primeiros Projetos
Mergulhe nos fundamentos dos Transformers. Experimente seis modelos líderes de Frontier. Construa seu primeiro produto de IA Generativa de negócios que raspa a web, toma decisões e cria brochuras de vendas formatadas.
Semana 2: APIs de Frontier e Chatbots de Atendimento ao Cliente
Explore APIs de Frontier e interaja com três modelos líderes. Desenvolva um chatbot de atendimento ao cliente com uma interface de usuário afiada que pode interagir com texto, imagens, áudio e utilizar ferramentas ou agentes.
Semana 3: Abraçando Modelos de Código Aberto
Descubra o mundo dos modelos de código aberto usando HuggingFace. Enfrente 10 casos de uso comuns de IA Generativa, desde tradução até geração de imagens. Construa um produto para gerar atas de reuniões e itens de ação a partir de gravações.
Semana 4: Seleção de LLM e Geração de Código
Entenda as diferenças entre LLMs e como selecionar o melhor para suas tarefas de negócios. Use LLMs para gerar código e construa um produto que traduz código de Python para C++, alcançando melhorias de desempenho de mais de 60.000 vezes.
Semana 5: Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Domine RAG para melhorar a precisão de suas soluções. Torne-se proficiente com embeddings de vetores e explore vetores em datastores de vetores de código aberto populares. Construa uma solução de negócios completa semelhante a produtos reais no mercado hoje.
Semana 6: Transição para Treinamento
Mude de inferência para treinamento. Ajuste um modelo de Frontier para resolver um problema de negócios real. Construa seu próprio modelo especializado, marcando um marco significativo em sua jornada de IA.
Semana 7: Técnicas Avançadas de Treinamento
Mergulhe em técnicas avançadas de treinamento como ajuste fino de QLoRA. Treine um modelo de código aberto para superar modelos de Frontier para tarefas específicas. Enfrente projetos desafiadores que elevam suas habilidades para o próximo nível.
Semana 8: Implantação e Finalização
Implante seu produto comercial em produção com uma interface de usuário polida. Aprimore as capacidades usando Agentes. Entregue seu primeiro modelo de LLM produzido, agentizado e ajustado. Celebre seu domínio em engenharia de IA e LLM, pronto para uma nova fase em sua carreira.

Conheça seu instrutor

  • Ed Donner

    Ed Donner é um líder em tecnologia e fundador repetido de startups de IA. Ele é cofundador e CTO da Nebula, uma plataforma que usa IA Generativa e aprendizado de máquina. Anteriormente, ele foi fundador e CEO da startup de IA untapt, adquirida em 2021.

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