Logotipo Mydra
Artificial Intelligence
Grow with Google logo

Grow with Google

Sistemas de Aprendizado de Máquina em Produção

  • até 8 horas
  • Avançado

Explore os componentes e as melhores práticas para criar sistemas de IA de alto desempenho em ambientes de produção. Este curso ajudará você a entender as características-chave de sistemas de IA eficazes além de apenas fazer previsões precisas.

  • Treinamento estático
  • Treinamento dinâmico
  • Inferência estática
  • Inferência dinâmica
  • TensorFlow

Visão Geral

Neste curso, você se aprofundará nas complexidades de construir sistemas de aprendizado de máquina prontos para produção. Aprenda sobre treinamento e inferência estáticos e dinâmicos, TensorFlow distribuído e uso de TPU. Obtenha insights sobre gerenciamento de dependências de modelos e exportação de modelos para portabilidade, equipando você com as habilidades para avançar sua carreira em tecnologias de nuvem e IA.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Espanhol
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Cientistas de Dados

Profissionais que buscam aprimorar suas habilidades na implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção.

Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Engenheiros que desejam entender as melhores práticas para criar sistemas de IA de alto desempenho.

Profissionais de Nuvem

Indivíduos interessados em demonstrar suas habilidades em nuvem e avançar suas carreiras em IA e aprendizado de máquina.

Este curso oferece uma imersão na criação de sistemas de IA de alto desempenho, cobrindo tópicos essenciais como o uso de TensorFlow e TPU. Ideal para alunos avançados, ele equipa você com as habilidades para se destacar em tecnologias de nuvem e IA, melhorando suas perspectivas de carreira.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina

  • Familiaridade com TensorFlow

  • Experiência com plataformas de computação em nuvem

O que vai aprender?

Treinamento e Inferência Estáticos e Dinâmicos
Comparação dos métodos de treinamento e inferência estáticos e dinâmicos em sistemas de aprendizado de máquina.
Gerenciamento de Dependências de Modelos
Aprenda a gerenciar efetivamente as dependências de modelos em ambientes de produção.
Treinamento Distribuído
Organize o treinamento distribuído para tolerância a falhas, replicação e mais.
Exportação de Modelos
Técnicas para exportar modelos para garantir portabilidade em diferentes plataformas.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Gratuito