Certificado Profissional de Desenvolvedor TensorFlow

Este primeiro curso apresenta o TensorFlow, um framework popular de machine learning. Você aprenderá a construir uma rede neural básica para visão computacional e usar convoluções para melhorar sua rede neural.

Este segundo curso ensina técnicas avançadas para melhorar o modelo de visão computacional que você construiu no Curso 1. Você explorará como trabalhar com imagens do mundo real em diferentes formas e tamanhos, visualizar a jornada de uma imagem através das convoluções para entender como um computador 'vê' informações, plotar perda e precisão, e explorar estratégias para evitar overfitting, incluindo aumento de dados e dropouts. Finalmente, o Curso 2 apresentará a você a aprendizagem por transferência e como características aprendidas podem ser extraídas de modelos.

Neste terceiro curso, você aprenderá a aplicar redes neurais para resolver problemas de processamento de linguagem natural usando TensorFlow. Você aprenderá a processar e representar texto através da tokenização para que seja reconhecível por uma rede neural. Você será apresentado a novos tipos de redes neurais, incluindo RNNs, GRUs e LSTMs, e como treiná-las para entender o significado do texto. Finalmente, você aprenderá a treinar LSTMs em textos existentes para criar poesia original e mais!

Neste quarto curso, você aprenderá a resolver problemas de séries temporais e previsão no TensorFlow. Você primeiro implementará as melhores práticas para preparar dados para aprendizado de séries temporais. Você também explorará como RNNs e ConvNets podem ser usados para previsões. Finalmente, você aplicará tudo o que aprendeu ao longo da Especialização para construir um modelo de previsão de manchas solares usando dados do mundo real!