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Implantando TinyML

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Implantando TinyML é um curso único que combina ciência da computação e engenharia elétrica para ensinar como construir e implantar aplicações de TinyML. Adquira experiência prática com sistemas embarcados e implantação de aprendizado de máquina usando TensorFlow Lite para Microcontroladores.

  • Programação de microcontroladores
  • Implantação de TinyML
  • TensorFlow Lite para Microcontroladores
  • Sistemas embarcados
  • Treinamento de aprendizado de máquina

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a programar e implantar modelos de TinyML em dispositivos baseados em microcontroladores. O curso abrange os aspectos de hardware e software dos microcontroladores, fornecendo as habilidades para implementar aplicações como reconhecimento de voz, detecção de som e detecção de gestos. Com foco em projetos práticos, você ganhará experiência com o Kit de Programação TinyML, que inclui uma placa Arduino e um microcontrolador ARM Cortex-M4.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Gravado previamente
    entregue online

Para quem é este curso?

Futuros Engenheiros de Sistemas Embarcados

Indivíduos que buscam adquirir experiência prática com sistemas embarcados e dispositivos baseados em microcontroladores.

Entusiastas de Aprendizado de Máquina

Aprendizes interessados em aplicar modelos de aprendizado de máquina a dispositivos físicos e explorar aplicações de TinyML.

Estudantes de Ciência da Computação

Estudantes que desejam expandir seu conhecimento em ciência da computação e engenharia elétrica por meio de projetos práticos.

Este curso oferece uma combinação única de ciência da computação e engenharia elétrica, proporcionando experiência prática com aplicações de TinyML. Ideal para futuros engenheiros e entusiastas de aprendizado de máquina, ele equipa você com as habilidades para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos baseados em microcontroladores, avançando sua carreira no campo em rápido crescimento do TinyML.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica de conceitos de programação

  • Familiaridade com princípios de aprendizado de máquina

  • Interesse em sistemas embarcados e microcontroladores

O que vai aprender?

Compreendendo o Hardware de Microcontroladores
Obtenha insights sobre os componentes de hardware de dispositivos baseados em microcontroladores e suas funcionalidades.
Software para Microcontroladores
Explore os aspectos de software dos microcontroladores, incluindo técnicas de programação e implantação.
Programação de Dispositivos TinyML
Aprenda a escrever código e implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos baseados em microcontroladores.
Treinamento de Dispositivos de Microcontroladores
Compreenda o processo de treinamento de dispositivos de microcontroladores para várias aplicações.
Implantação Responsável de IA
Explore as considerações éticas e as melhores práticas para implantar modelos de IA de forma responsável.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Gratuito