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IA Generativa para Pagamentos em Serviços Financeiros

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso é projetado para ajudar profissionais do setor financeiro a entender e aproveitar os benefícios em tempo real da IA Generativa. Ao implementar a IA Generativa de forma responsável, você pode simplificar os processos de pagamento e garantir a conformidade regulatória.

  • Fundamentos de IA Generativa
  • Aplicações de IA em pagamentos
  • Gestão de riscos
  • Conformidade regulatória
  • Privacidade de dados e ética

Visão Geral

Os participantes obterão conhecimento aprofundado sobre IA generativa, entenderão suas aplicações e mecanismos subjacentes, e aprenderão sobre tendências globais e como integrar IA em suas organizações. O curso cobre fundamentos de IA generativa, o panorama da IA generativa em Pagamentos, aplicações atuais e futuras em Pagamentos, e gestão de riscos e regulamentação.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Diretor de Pagamentos

Profissionais responsáveis por supervisionar operações e estratégias de pagamento dentro de instituições financeiras.

Gerente de Operações de Pagamentos

Gerentes que lidam com as operações diárias dos sistemas e processos de pagamento.

Analista de Pagamentos e Contabilidade

Analistas focados nos aspectos financeiros e contábeis das transações de pagamento.

Este curso equipa profissionais de finanças com o conhecimento e as habilidades para aproveitar a IA Generativa em pagamentos, aumentando a produtividade e garantindo a conformidade regulatória. Ideal para profissionais em instituições financeiras, empresas fintech e startups, ele fornece insights práticos e projetos práticos para impulsionar a estratégia de IA em sua equipe.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica de serviços financeiros

  • Familiaridade com conceitos de IA

  • Interesse em sistemas de pagamento

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos de IA Generativa
Esta semana explora a definição, os mecanismos internos e a evolução da IA Generativa.
Dia 1: Definição de IA Generativa
Entendendo o que é IA Generativa e seus princípios básicos.
Dia 2: Diferenças entre Aprendizado de Máquina tradicional e IA Generativa
Comparando técnicas tradicionais de aprendizado de máquina com IA generativa.
Dia 3: Transformers: um avanço revolucionário
Explorando o impacto dos transformers no desenvolvimento de IA.
Dia 4: Escalando transformers
Técnicas e desafios na escalabilidade de modelos de transformers.
Dia 5: LLMs como uma nova interface humano/máquina
Modelos de Linguagem Grande e seu papel na interação humano-máquina.
Semana 2: O Panorama da IA Generativa
Esta semana discute o panorama da IA Generativa e os principais atores, como provedores de infraestrutura, provedores de modelos e provedores de aplicativos.
Dia 6: Provedores de modelos
Principais empresas e organizações que fornecem modelos de IA.
Dia 7: Provedores de infraestrutura
Entendendo a infraestrutura que suporta os modelos de IA.
Dia 8: Provedores de aplicativos
Empresas e ferramentas que fornecem aplicativos de IA.
Dia 9: Projeto prático: Começando com ChatGPT e Personas de Clientes
Projeto prático para começar a usar o ChatGPT para criar personas de clientes.
Dia 10: Projeto prático: Analisando e extraindo informações de Relatórios em PDF com IA
Usando IA para analisar e extrair dados de relatórios em PDF.
Semana 3: Panorama atual da IA Generativa em Pagamentos
Esta semana mergulha no domínio dos Pagamentos e compara abordagens tradicionais com métodos impulsionados por IA.
Dia 11: Introdução e histórico dos Pagamentos
Visão geral da indústria de pagamentos e sua evolução.
Dia 12: Desafios nos Pagamentos
Identificando e entendendo os principais desafios no setor de pagamentos.
Dia 13: Abordagens tradicionais vs abordagens impulsionadas por IA em Pagamentos
Comparando métodos de pagamento tradicionais com soluções impulsionadas por IA.
Dia 14: Panorama atual da IA Generativa em Pagamentos
Explorando como a IA generativa está sendo usada atualmente em pagamentos.
Dia 15: Entrevista com especialista: A ser confirmado
Insights de um especialista da indústria sobre IA em pagamentos.
Semana 4: Aplicações e casos de uso de IA Generativa em Pagamentos
Esta semana discute aplicações de IA Generativa e iniciativas e casos de uso atuais em Pagamentos.
Dia 16: Aplicações de IA Generativa em Pagamentos (1/2)
Primeira parte da exploração de aplicações de IA em pagamentos.
Dia 17: Aplicações de IA Generativa em Pagamentos (2/2)
Segunda parte da exploração de aplicações de IA em pagamentos.
Dia 18: Estudos de caso (1/2)
Primeira parte dos estudos de caso sobre IA em pagamentos.
Dia 19: Estudos de caso (2/2)
Segunda parte dos estudos de caso sobre IA em pagamentos.
Dia 20: Entrevista com especialista (A ser confirmado)
Entrevista com um especialista sobre aplicações de IA em pagamentos.
Semana 5: Da Teoria à Prática: Abordagem Prática
Esta semana foca nas aplicações práticas das ferramentas de IA generativa em Pagamentos.
Dia 21: Navegando pelas principais ferramentas de IA Generativa
Visão geral das ferramentas essenciais de IA para pagamentos.
Dia 22: Entendendo a Engenharia de Prompt
Aprendendo as técnicas de engenharia de prompt em IA.
Dia 23: Caso de uso
Caso de uso prático de IA em pagamentos.
Dia 24: Caso de uso
Outro caso de uso prático de IA em pagamentos.
Dia 25: Caso de uso
Mais um caso de uso prático de IA em pagamentos.
Dia 26: Caso de uso
Último caso de uso prático de IA em pagamentos.
Semana 6: Oportunidade e risco em Pagamentos
Esta semana examina as vantagens e os fatores de sucesso chave da implementação de IA em Pagamentos e ensina sobre privacidade e uso de dados na IA Generativa em Pagamentos.
Dia 27: Vantagens / Fatores de Sucesso Chave da implementação de IA em Pagamentos
Identificando os benefícios e fatores de sucesso da IA em pagamentos.
Dia 28: Impacto e avaliação
Avaliando o impacto da IA na indústria de pagamentos.
Dia 29: Dados, Risco, Privacidade e Considerações Éticas
Entendendo as considerações éticas e de privacidade na IA.
Dia 30: Mudanças nas habilidades
Explorando as mudanças nas habilidades necessárias devido à implementação de IA.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • O conteúdo foi realmente relevante. Gostei muito que deu muitos exemplos de como a IA pode ser aplicada na indústria, as empresas que estão tendo sucesso na implementação de IA e uma visão geral do que realmente é a IA.

    Magdalene Loh

  • As entrevistas abordadas no curso introduziram insights que são muito importantes de profissionais com mais de 20 anos de experiência.

    Priscilla Cournede

  • Desde que terminei o curso, sugeri à minha equipe integrar diferentes tecnologias e IA nas diferentes partes da organização.

    Goh Theng Kiat

Conheça seus instrutores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu é cofundador da CFTE e CEO do The Disruptive Group, uma empresa de consultoria em inovação e finanças. Ele também é Venture Partner na Mundi Ventures, um fundo de VC em Fintech e Insurtech. Apaixonado por aprimorar habilidades, Huy cofundou a CFTE para ajudar as pessoas a melhorarem suas habilidades em um mundo impulsionado pela tecnologia. Anteriormente, ele foi Diretor Executivo no Citi e ocupou cargos no Royal Bank of Scotland e Société Générale. Huy também liderou a Ukibi, uma startup financiada por VC nos EUA.

  • Dr. Ritesh Jain

    Ritesh liderou projetos para VISA e Maersk, planejou a recuperação de grandes incidentes cibernéticos e fundou uma empresa de gestão de patrimônio. Ritesh aconselhou empresas globais sobre transformação digital e ágil e consultou para empresas Big 4, bancos globais e fundos de hedge. Além disso, ele é professor visitante em universidades ao redor do mundo.

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