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IA Generativa para Mudanças Climáticas em Serviços Financeiros

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso equipa os profissionais com o conhecimento e as habilidades para aproveitar as tecnologias de IA generativa em suas estratégias ESG. Ao longo de 6 semanas, os participantes aprenderão conceitos fundamentais, aplicações no mundo real e ferramentas práticas para enfrentar as mudanças climáticas.

  • Fundamentos da IA Generativa
  • Pesquisa ESG
  • Análise de Risco Climático
  • Otimização do Consumo de Energia
  • Cálculo da Pegada de Carbono

Visão Geral

Neste curso abrangente, você explorará os fundamentos da IA generativa, suas aplicações nas mudanças climáticas e ferramentas práticas para aumentar a produtividade. Através de projetos práticos e insights de especialistas, você adquirirá as habilidades necessárias para integrar a IA em suas estratégias ESG de forma eficaz.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Equipes de Sustentabilidade e Pesquisa

Profissionais envolvidos em sustentabilidade e pesquisa que desejam aproveitar a IA generativa em suas estratégias ESG.

Líderes Seniores e Executivos

Executivos que buscam entender o impacto da IA generativa nas mudanças climáticas e como integrá-la em suas organizações.

Equipes de Gestão de Riscos e Segurança

Equipes focadas em gestão de riscos e segurança que precisam entender as implicações da IA generativa na ação climática.

Este curso oferece benefícios chave, como entender as aplicações da IA generativa nas mudanças climáticas, ferramentas práticas para estratégias ESG e insights de especialistas da indústria. É ideal para profissionais que desejam aumentar sua produtividade e se manterem competitivos em seus empregos.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos princípios ESG

  • Familiaridade com conceitos de IA

  • Interesse em mudanças climáticas e sustentabilidade

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos da IA Generativa
Esta semana explora a definição, os mecanismos internos e a evolução da IA Generativa.
Dia 1: Definição de IA Generativa
Aprenda a definição básica e os conceitos de IA Generativa.
Dia 2: Diferenças entre Aprendizado de Máquina Tradicional e IA Generativa
Entenda as principais diferenças entre aprendizado de máquina tradicional e IA generativa.
Dia 3: Transformers: uma revolução inovadora
Explore o conceito de transformers e seu impacto na IA.
Dia 4: Escalando transformers
Aprenda sobre a escalabilidade dos transformers e suas aplicações.
Dia 5: LLMs como uma nova interface humano/máquina
Entenda como os grandes modelos de linguagem (LLMs) servem como uma nova interface entre humanos e máquinas.
Semana 2: O Panorama da IA Generativa
Esta semana discute o panorama da IA Generativa e os principais atores, como provedores de infraestrutura, provedores de modelos e provedores de aplicações.
Dia 6: Provedores de modelos
Aprenda sobre os principais provedores de modelos no panorama da IA generativa.
Dia 7: Provedores de infraestrutura
Entenda o papel dos provedores de infraestrutura na IA generativa.
Dia 8: Provedores de aplicações
Explore os principais provedores de aplicações no ecossistema da IA generativa.
Dia 9: Projeto prático: Começando com ChatGPT e Personas de Clientes
Um projeto prático para começar com o ChatGPT e criar personas de clientes.
Dia 10: Projeto prático: Analisando e extraindo informações de relatórios PDF com IA
Um projeto prático para analisar e extrair informações de relatórios PDF usando IA.
Semana 3: Panorama atual da IA Generativa nas Mudanças Climáticas
Esta semana mergulha no domínio ESG e compara abordagens tradicionais com métodos impulsionados por IA.
Dia 11: Introdução e Contexto das Mudanças Climáticas
Aprenda sobre o contexto e a introdução às mudanças climáticas.
Dia 12: Panorama atual da IA Generativa nas Mudanças Climáticas
Entenda o panorama atual da IA generativa nas mudanças climáticas.
Dia 13: Desafios atuais na Ação Climática
Explore os desafios atuais enfrentados na ação climática.
Dia 14: Abordagem Tradicional vs Abordagem Impulsionada por IA
Compare abordagens tradicionais com métodos impulsionados por IA na ação climática.
Dia 15: Entrevista com especialista: A ser confirmado
Uma entrevista com especialista para fornecer insights sobre IA generativa e mudanças climáticas.
Semana 4: Aplicações e casos de uso da IA Generativa nas Mudanças Climáticas
Esta semana discute as aplicações da IA Generativa e as iniciativas e casos de uso atuais nas Mudanças Climáticas.
Dia 16: Estrutura da IA Generativa nas Mudanças Climáticas
Aprenda sobre a estrutura da IA generativa nas mudanças climáticas.
Dia 17: Aplicações Práticas e Estratégia
Explore aplicações práticas e estratégias para usar a IA generativa nas mudanças climáticas.
Dia 18: Estudo de Caso: IA Generativa na Análise de Risco Climático
Um estudo de caso sobre o uso da IA generativa para análise de risco climático.
Dia 19: Estudo de Caso: Otimização do Consumo de Energia na Cidade
Um estudo de caso sobre a otimização do consumo de energia em uma cidade usando IA generativa.
Dia 20: Estudo de Caso: Earth-2 e Geoespacial
Um estudo de caso sobre Earth-2 e aplicações geoespaciais da IA generativa.
Semana 5: Da Teoria à Prática: Abordagem Prática
Esta semana foca nas aplicações práticas das ferramentas de IA generativa nas mudanças climáticas.
Dia 21: Navegue pelas principais ferramentas de IA Generativa
Aprenda a navegar pelas principais ferramentas de IA generativa.
Dia 22: Projeto prático: Compreendendo Conceitos de Mudanças Climáticas
Um projeto prático para entender conceitos de mudanças climáticas usando IA.
Dia 23: Projeto prático: Análise de Relatórios com ChatGPT
Um projeto prático para analisar relatórios usando ChatGPT.
Dia 24: Projeto prático: Cálculo da Pegada de Carbono
Um projeto prático para calcular pegadas de carbono usando IA.
Dia 25: Papel da Nuvem na Ação Climática
Entenda o papel da computação em nuvem na ação climática.
Semana 6: Oportunidade e risco na Ação Climática
Esta semana examina as vantagens e os fatores chave de sucesso da implementação de IA na Ação Climática e explora a regulamentação globalmente.
Dia 26: Vantagens / Fatores Chave de Sucesso da Implementação de IA na Ação Climática
Aprenda sobre as vantagens e os fatores chave de sucesso da implementação de IA na ação climática.
Dia 27: Necessidade de Regulamentações Globais de IA
Entenda a necessidade de regulamentações globais de IA.
Dia 28: Desafios
Explore os desafios enfrentados na implementação de IA na ação climática.
Dia 29: Questões Éticas na IA Generativa na Ação Climática
Aprenda sobre as questões éticas no uso da IA generativa para a ação climática.
Dia 30: Entrevista com especialista: A ser confirmado
Uma entrevista com especialista para fornecer insights sobre as oportunidades e riscos na ação climática.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “O conteúdo foi realmente relevante. Gostei muito que deu muitos exemplos de como a IA pode ser aplicada na indústria, as empresas que estão tendo sucesso na implementação de IA e uma visão geral do que realmente é a IA.”

    Magdalene Loh

  • “As entrevistas abordadas no curso introduziram insights que são muito importantes de profissionais com mais de 20 anos de experiência.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminei o curso, fiz sugestões à minha equipe para integrar diferentes tecnologias e IA nas diferentes partes da organização.”

    Goh Theng Kiat

Conheça seus instrutores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu é cofundador da CFTE e CEO do The Disruptive Group, uma empresa de consultoria em inovação e finanças. Ele também é Venture Partner na Mundi Ventures, um fundo de VC em Fintech e Insurtech.

  • Amit Agrawal

    Amit é um consultor de negócios experiente em ClimateTech e FinTech, especializado em gestão de risco regulatório e tendências ESG. Com experiência em empresas como a KPMG, Amit orientou organizações através de paisagens regulatórias complexas, promovendo mudanças ESG impactantes.

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