DeepLearning.AI
Este curso cobre os avanços mais recentes em APIs de LLM e ensina como usar a LangChain Expression Language (LCEL) para construir e personalizar cadeias e agentes. Ao final do curso, você será capaz de gerar saída estruturada, aplicar chamadas de função e construir agentes conversacionais.
Neste curso, você explorará o cenário em rápida evolução dos LLMs e das bibliotecas que os suportam. Você aprenderá sobre novos avanços, como a capacidade de chamada de função do ChatGPT, e construirá um agente conversacional usando a LangChain Expression Language (LCEL). O curso abordará tarefas como marcação, extração, seleção de ferramentas e roteamento. Ao final do curso, você será capaz de gerar saída estruturada, usar LCEL para construir aplicações e aplicar chamadas de função a várias tarefas.
Desenvolvedores
Qualquer pessoa interessada em aprender sobre as ferramentas mais recentes para construir aplicações baseadas em LLM.
Cientistas de Dados
Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades na construção de agentes conversacionais e no uso de APIs de LLM.
Entusiastas de IA
Indivíduos com conhecimento básico de Python e LLMs que querem se manter atualizados com os últimos avanços em IA.
Mantenha-se à frente dos últimos avanços em APIs de LLM aprendendo a usar a LangChain Expression Language (LCEL) para construir e personalizar cadeias e agentes. Este curso é perfeito para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA que desejam aprimorar suas habilidades e construir agentes conversacionais.
1 / 2
Conhecimento básico de Python
Familiaridade com a escrita de prompts para LLMs
Harrison Chase
Co-Fundador e CEO da LangChain
Custo
Gratuito
Duração
Datas
Localização