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Funções, Ferramentas e Agentes com LangChain

  • até 1 hora
  • Intermédio

Este curso cobre os avanços mais recentes em APIs de LLM e ensina como usar a LangChain Expression Language (LCEL) para construir e personalizar cadeias e agentes. Ao final do curso, você será capaz de gerar saída estruturada, aplicar chamadas de função e construir agentes conversacionais.

  • LangChain Expression Language (LCEL)
  • Agentes conversacionais
  • Chamada de função
  • Marcação
  • Extração de dados

Visão Geral

Neste curso, você explorará o cenário em rápida evolução dos LLMs e das bibliotecas que os suportam. Você aprenderá sobre novos avanços, como a capacidade de chamada de função do ChatGPT, e construirá um agente conversacional usando a LangChain Expression Language (LCEL). O curso abordará tarefas como marcação, extração, seleção de ferramentas e roteamento. Ao final do curso, você será capaz de gerar saída estruturada, usar LCEL para construir aplicações e aplicar chamadas de função a várias tarefas.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Desenvolvedores

Qualquer pessoa interessada em aprender sobre as ferramentas mais recentes para construir aplicações baseadas em LLM.

Cientistas de Dados

Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades na construção de agentes conversacionais e no uso de APIs de LLM.

Entusiastas de IA

Indivíduos com conhecimento básico de Python e LLMs que querem se manter atualizados com os últimos avanços em IA.

Mantenha-se à frente dos últimos avanços em APIs de LLM aprendendo a usar a LangChain Expression Language (LCEL) para construir e personalizar cadeias e agentes. Este curso é perfeito para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA que desejam aprimorar suas habilidades e construir agentes conversacionais.

Pré-Requisitos

1 / 2

  • Conhecimento básico de Python

  • Familiaridade com a escrita de prompts para LLMs

O que vai aprender?

Introdução às APIs de LLM
Aprenda sobre os avanços mais recentes em APIs de LLM e suas aplicações.
LangChain Expression Language (LCEL)
Entenda a nova sintaxe para compor e personalizar cadeias e agentes mais rapidamente.
Construindo Agentes Conversacionais
Aplique LCEL para construir um agente conversacional para tarefas como marcação, extração, seleção de ferramentas e roteamento.
Chamada de Função com LLMs
Gere saída estruturada, incluindo chamadas de função, usando LLMs.
Seleção de Ferramentas e Roteamento
Aprenda a usar ferramentas LangChain e chamadas de função de LLM para seleção de ferramentas e roteamento.

Conheça seu instrutor

  • Harrison Chase

    Co-Fundador e CEO da LangChain

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