IA Generativa com LLMs

até 1 mês
Intermédio

Em IA Generativa com Modelos de Linguagem Grande (LLMs), criado em parceria com a AWS, você aprenderá os fundamentos de como a IA generativa funciona e como implantá-la em aplicações do mundo real. Adquira conhecimento fundamental, habilidades práticas e uma compreensão funcional de como a IA generativa funciona.

IA Generativa
Modelos de Linguagem Grande
Arquitetura de Transformadores
Treinamento de Modelos
Ajuste de Modelos

Visão Geral

Este curso fornece uma compreensão abrangente da IA generativa, cobrindo etapas-chave em um ciclo de vida típico de IA generativa baseado em LLM, desde a coleta de dados e seleção de modelos até a avaliação de desempenho e implantação. Você aprenderá sobre a arquitetura de transformadores, leis de escalabilidade empírica e métodos de treinamento, ajuste, inferência, ferramentas e implantação de última geração. O curso também discute os desafios e oportunidades que a IA generativa cria para as empresas, com insights de pesquisadores e profissionais da indústria.

Online
localização do curso
Inglês
idioma do curso
Certificação Profissional
após a conclusão do curso
Ao seu próprio ritmo
formato do curso
Aulas Ao vivo
entregue online

Para quem é este curso?

Cientistas de Dados

Adquira um conhecimento mais profundo sobre a estrutura subjacente e os mecanismos da IA generativa e explore caminhos para novas inovações neste campo.

Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Aprenda a treinar, otimizar e ajustar melhor os modelos generativos enquanto aprende sobre diferentes casos de uso e aplicações.

Engenheiros de Prompt

Explore técnicas avançadas de prompting e aprenda a controlar sua saída usando parâmetros de configuração generativa.

Engenheiros de Pesquisa

Explore em profundidade os modelos e arquiteturas generativas de ponta para construir com suas próprias técnicas avançadas em IA generativa.

Qualquer pessoa interessada em IA generativa

Obtenha uma introdução extensa ao desenvolvimento com IA generativa e seus fundamentos.

Adquira conhecimento fundamental, habilidades práticas e uma compreensão funcional de como a IA generativa funciona. Aprenda com praticantes de IA da AWS e aplique as últimas pesquisas e técnicas em aplicações do mundo real. Ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, engenheiros de prompt, engenheiros de pesquisa e qualquer pessoa interessada em IA generativa.

Pré-Requisitos

1 / 2

Experiência em programação em Python
Familiaridade com os fundamentos do aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado e não supervisionado, funções de perda e divisão de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste

O que vai aprender?

Introdução à IA Generativa

Aprenda o básico da IA generativa e suas aplicações em várias indústrias.

Compreendendo Modelos de Linguagem Grande

Mergulhe na estrutura e mecanismos dos modelos de linguagem grande (LLMs).

Arquitetura de Transformadores

Explore a arquitetura de transformadores que alimenta os LLMs e entenda como eles são treinados.

Treinamento e Ajuste de Modelos

Aprenda a treinar e ajustar modelos generativos para casos de uso específicos.

Leis de Escalabilidade Empírica

Use leis de escalabilidade empírica para otimizar a função objetivo do modelo em relação ao tamanho do conjunto de dados, orçamento de computação e requisitos de inferência.

Implantação de Modelos

Aplique métodos de implantação de última geração para maximizar o desempenho dos modelos dentro das restrições específicas do seu projeto.

Aplicações de Negócios em IA

Discuta os desafios e oportunidades que a IA generativa cria para as empresas.

O que dizem os alunos sobre este curso

“Em poucos minutos e alguns slides, tive a sensação de que poderia aprender qualquer conceito. Eu me senti como um super-herói após este curso. Eu não sabia muito sobre aprendizado profundo antes, mas senti que ganhei uma base sólida depois.”
Jan Zawadzki
“Toda a especialização foi como uma loja única para mim para decodificar redes neurais e entender a matemática e a lógica por trás de cada variação dela. Posso dizer que as redes neurais são menos uma caixa preta para muitos de nós após fazer o curso.”
Kritika Jalan
“Durante minha entrevista na Amazon, fui capaz de descrever, em detalhes, como um modelo de previsão funciona, como selecionar os dados, como treinar o modelo e os casos de uso em que esse modelo poderia agregar valor ao cliente.”
Chris Morrow

Conheça seus instrutores

Antje Barth
Desenvolvedora Defensora Principal, IA Generativa, Amazon Web Services (AWS)
Antje Barth é uma Desenvolvedora Defensora Principal para IA Generativa na Amazon Web Services, ajudando desenvolvedores a construir com IA Generativa. Ela co-autorou o livro da O'Reilly "IA Generativa na AWS" e criou o curso "IA Generativa com modelos de linguagem de grande escala" com DeepLearning.AI.
Chris Fregly
Instrutor Líder e Desenvolvedor, DeepLearning.AI
Chris Fregly é um Instrutor Líder e Desenvolvedor na DeepLearning.AI, onde ele ajuda os alunos a obter conhecimento fundamental e habilidades práticas em IA Generativa.
Mike Chambers
Defensor de Desenvolvimento Especialista, Machine Learning, Amazon Web Services
Mike Chambers é um treinador e evangelista experiente em nuvem, sem servidor e machine learning. Ele tem sido um Defensor de Desenvolvimento Especialista para Machine Learning na Amazon Web Services por algum tempo.

Próximas turmas

Custo
Gratuito
Duração
1 mês
Datas
comece agora
Localização
Online

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