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TensorFlow: Especialização em Dados e Implantação

  • até 4 meses
  • Intermédio

Continue desenvolvendo suas habilidades em TensorFlow enquanto aprende a navegar por uma ampla gama de cenários de implantação e descobre novas maneiras de usar dados de forma mais eficaz ao treinar seus modelos de aprendizado de máquina.

  • Aprendizado de Máquina
  • TensorFlow
  • Implantação Avançada
  • Detecção de Objetos
  • JavaScript

Visão Geral

Nesta especialização de quatro cursos, você aprenderá como colocar seus modelos de aprendizado de máquina nas mãos de pessoas reais em todos os tipos de dispositivos. Comece entendendo como treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e em aplicativos móveis. Aprenda a aproveitar conjuntos de dados integrados com apenas algumas linhas de código, aprenda sobre pipelines de dados com os serviços de dados do TensorFlow, use APIs para controlar a divisão de dados, processe todos os tipos de dados não estruturados e re-treine modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados. Aplique seu conhecimento em vários cenários de implantação e seja apresentado ao TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e mais.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Profissionais que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em várias plataformas.

Cientistas de Dados

Indivíduos que buscam aprimorar suas habilidades em processamento de dados e implantação de modelos.

Desenvolvedores de Software

Desenvolvedores interessados em integrar modelos de aprendizado de máquina em suas aplicações.

Este curso ajudará você a implantar modelos de aprendizado de máquina em várias plataformas, aprimorando suas habilidades em processamento de dados e implantação de modelos. Ideal para engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e desenvolvedores de software, este curso avançará sua carreira fornecendo conhecimento prático e experiência prática.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina

  • Familiaridade com TensorFlow

  • Experiência com programação em Python

O que vai aprender?

Curso 1: Modelos baseados em navegador com TensorFlow.js
Aprenda a treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em qualquer navegador usando TensorFlow.js. Técnicas para lidar com dados no navegador e construir um projeto de visão computacional que reconhece e classifica objetos de uma webcam.
Curso 2: Modelos baseados em dispositivos com TensorFlow Lite
Execute seus modelos de aprendizado de máquina em aplicativos móveis. Prepare modelos para dispositivos de baixa potência e operados por bateria, e implante em Android, iOS e sistemas embarcados usando TensorFlow em Raspberry Pi e microcontroladores.
Curso 3: Pipelines de Dados com Serviços de Dados do TensorFlow
Realize tarefas eficientes de ETL usando as APIs dos Serviços de Dados do TensorFlow. Construa divisões de treino/validação/teste de qualquer conjunto de dados e prepare seus dados para pipelines de treinamento. Identifique gargalos em seus pipelines de entrada e aumente a eficiência do fluxo de trabalho.
Curso 4: Cenários Avançados de Implantação com TensorFlow
Explore quatro diferentes cenários para implantar modelos. Aprenda sobre TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard e aprendizado federado para re-treinar modelos implantados com dados de usuários enquanto mantém a privacidade dos dados.

Conheça seu instrutor

  • Laurence Moroney

    Biografia não disponível

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