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Ajuste Fino de Grandes Modelos de Linguagem

  • até 1 hora
  • Intermédio

Aprenda os fundamentos do ajuste fino de um grande modelo de linguagem (LLM) com experiência prática em conjuntos de dados reais. Entenda como o ajuste fino difere da engenharia de prompt e quando usar ambas as técnicas.

  • Ajuste Fino
  • Preparação de Dados
  • Treinamento de Modelo
  • Avaliação de Modelo
  • Redes Neurais

Visão Geral

Junte-se ao nosso novo curso curto, Ajuste Fino de Grandes Modelos de Linguagem! Aprenda com Sharon Zhou, Co-Fundadora e CEO da Lamini, e instrutora da Especialização em GANs e Como Funcionam os Modelos de Difusão. Quando você completar este curso, será capaz de entender quando aplicar o ajuste fino em LLMs, preparar seus dados para ajuste fino, e treinar e avaliar um LLM com seus dados. O ajuste fino permite que o modelo aprenda estilo, forma, e pode atualizar o modelo com novos conhecimentos para melhorar os resultados.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Aprendizes

Indivíduos que desejam entender as técnicas e aplicações do ajuste fino de grandes modelos de linguagem.

Desenvolvedores Python

Desenvolvedores com familiaridade em Python que desejam expandir seu conhecimento em IA e aprendizado de máquina.

Entusiastas de Aprendizado Profundo

Indivíduos com entendimento de frameworks de aprendizado profundo, como PyTorch, que desejam aprimorar suas habilidades em ajuste fino de LLMs.

Este curso oferece benefícios chave, como entender os fundamentos do ajuste fino de grandes modelos de linguagem, experiência prática com conjuntos de dados reais, e a capacidade de treinar e avaliar um LLM com seus dados. É ideal para aprendizes, desenvolvedores Python, e entusiastas de aprendizado profundo que desejam aprimorar suas habilidades e avançar em suas carreiras.

Pré-Requisitos

1 / 2

  • Familiaridade com Python

  • Entendimento de um framework de aprendizado profundo, como PyTorch

O que vai aprender?

Introdução ao Ajuste Fino
Aprenda o básico do ajuste fino de grandes modelos de linguagem e entenda sua importância no cenário da IA.
Preparação de Dados
Entenda como preparar seus dados para ajuste fino, incluindo técnicas de limpeza e formatação de dados.
Treinamento de Modelo
Obtenha experiência prática no treinamento de um grande modelo de linguagem usando seus dados preparados.
Avaliação de Modelo
Aprenda como avaliar o desempenho do seu modelo ajustado e fazer os ajustes necessários.
Técnicas Avançadas
Explore técnicas avançadas de ajuste fino e entenda quando usá-las para obter resultados ótimos.
Aplicações Práticas
Descubra aplicações práticas do ajuste fino em várias indústrias e projetos.

Conheça seu instrutor

  • Sharon Zhou

    Co-Fundadora e CEO da Lamini, e instrutora da Especialização em GANs e Como Funcionam os Modelos de Difusão.

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