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Especialização em IA para o Bem

  • até 3 meses
  • Intermédio

Esta especialização ensina como combinar inteligência humana e de máquina para enfrentar desafios complexos. Você aprenderá a desenvolver projetos de IA focados na qualidade do ar, energia eólica, monitoramento da biodiversidade e gestão de desastres.

  • Framework de projeto de IA para o Bem
  • Aprendizado Supervisionado de Máquina
  • Visão Computacional
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Análise Exploratória de Dados

Visão Geral

Nesta especialização, você dominará um framework passo a passo para desenvolver projetos de IA. Você analisará dados e construirá modelos de IA para projetos focados na qualidade do ar, energia eólica, monitoramento da biodiversidade e gestão de desastres. Através de estudos de caso do mundo real, você explorará saúde pública, mudanças climáticas e gestão de desastres, e desenvolverá habilidades práticas para causar um impacto positivo usando IA.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Estudantes

Indivíduos atualmente matriculados em programas acadêmicos que estão interessados em aplicar IA para resolver problemas do mundo real.

Profissionais

Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em IA e aplicá-las a projetos humanitários e ambientais.

Indivíduos Apaixonados

Qualquer pessoa apaixonada por causar um impacto positivo na sociedade e no meio ambiente através do uso de IA.

Este curso fornece as ferramentas e o conhecimento necessários para trabalhar em iniciativas de IA para o Bem, focando em projetos humanitários e ambientais. Cobre técnicas chave de IA e aplicações do mundo real, tornando-o ideal para estudantes, profissionais e indivíduos apaixonados.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Experiência em trabalhar com dados e realizar análises básicas usando ferramentas como planilhas

  • Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina

  • Experiência intermediária em programação Python

O que vai aprender?

Curso 1: IA e Saúde Pública
Este curso cobre a aplicação de IA na saúde pública, incluindo a identificação de asfixia nos choros de bebês e a detecção de anomalias em imagens de câncer de mama.
Curso 2: IA e Mudanças Climáticas
Este curso explora o uso de IA para enfrentar as mudanças climáticas, incluindo a previsão de energia eólica e o monitoramento da biodiversidade.
Curso 3: IA e Gestão de Desastres
Este curso foca no uso de IA para a gestão de desastres, incluindo a avaliação de danos usando imagens de satélite e a análise de dados de texto de situações de desastre.
Semana 1: Introdução à IA para o Bem
Defina IA para o Bem, explique IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, e discuta limitações e questões éticas da IA.
Semana 2: Framework de Projeto de IA para o Bem
Descreva o framework de desenvolvimento de projetos de IA para o Bem e explore um problema do mundo real usando o framework.
Semana 3: Qualidade do Ar em Bogotá, Colômbia
Desenhe e implemente um projeto de IA para monitoramento da qualidade do ar em Bogotá, incluindo exploração de dados e treinamento de modelos.
Semana 1: Introdução à IA e Mudanças Climáticas
Descreva o impacto das emissões de gases de efeito estufa e das mudanças climáticas, e identifique aplicações de IA nesse contexto.
Semana 2: Previsão de Energia Eólica
Explore um problema de previsão de energia eólica usando o framework de IA para o Bem e desenhe um projeto de IA para esse propósito.
Semana 3: Monitoramento da Biodiversidade
Descreva o impacto das mudanças climáticas na biodiversidade e use dados de imagem para monitoramento da biodiversidade.
Semana 4: Monitoramento da Perda de Biodiversidade
Implemente uma Rede Neural Convolucional para classificar animais em dados de armadilhas fotográficas e avalie o desempenho do modelo.
Semana 1: Introdução à IA e Gestão de Desastres
Examine os impactos dos desastres, defina o ciclo de gestão de desastres e discuta considerações éticas.
Semana 2: Imagens de Satélite para Detectar Locais de Desastres
Explore imagens de satélite do Furacão Harvey e desenhe um projeto de IA para resposta a desastres usando dados de satélite.
Semana 3: Analisando Dados de Texto para Obter Insights
Explore dados de texto do terremoto no Haiti e implemente modelagem de tópicos para obter insights para resposta a desastres.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “Achei o curso de IA e Mudanças Climáticas extremamente interessante e útil. Foi uma combinação única de dois dos tópicos mais importantes do nosso tempo – inteligência artificial e mudanças climáticas. O material do curso foi profundo e perspicaz, proporcionando-me conhecimentos valiosos e habilidades práticas. Aprendi a usar IA para analisar e prever mudanças climáticas, o que tenho certeza será uma ferramenta importante na minha futura carreira. No geral, recomendo fortemente este curso para qualquer pessoa interessada em IA e mudanças climáticas.”

    Alex F.

  • “Sempre me interessei por mudanças climáticas e já estive envolvido em startups de Climate Tech no passado. Este curso me inspirou a considerar uma nova startup de tecnologia de IA na área. Agradeço sua orientação e explicação dos estudos de caso que podem me ajudar a formular algumas ideias próprias.”

    Vinay K.

  • “Aprecio profundamente seus comentários sobre como definir o problema que você está tentando resolver pode levar semanas ou meses, e também apreciei a inclusão de que o sistema que você construiu não funcionou no final em IA e Saúde Pública. Ambas são excelentes lições para os alunos aprenderem.”

    David M.

Conheça seus instrutores

  • Robert Monarch

    Gerente Sênior de Aprendizado de Máquina, Apple

    Robert Monarch (anteriormente Robert Munro) lidera equipes de engenharia na Apple, focado em tarefas que incluem: aprendizado de máquina; anotação; antifraude; e arquiteturas que preservam a privacidade para novos produtos.

  • Sasha Luccioni

    Pesquisadora de IA - Líder em Clima, Hugging Face

    Sasha Luccioni é uma pesquisadora de IA - Líder em Clima que se concentra em criar ferramentas e melhores práticas éticas e sustentáveis ​​para o desenvolvimento de dados e modelos. Sua experiência recente inclui o desenvolvimento de métricas, contribuindo para a democratização da IA ​​e ML, e colaborando com o Hugging Face nesses esforços. Sasha é especializada no uso de IA para enfrentar desafios climáticos críticos, minimizando seus impactos negativos.

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