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Ascenda ao nível MAANG em Gestão de Produtos GenAI

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso é projetado para dominar os fundamentos técnicos de PM de IA e obter experiência prática em GenAI. Ele foca na qualidade em vez da quantidade, oferecendo tempo de mentoria 1:1 com Mahesh Yadav, um Líder de Produtos GenAI no Google. O curso inclui sessões ao vivo, sessões de laboratório e suporte contínuo após a graduação.

  • Conceitos Básicos de IA
  • Execução de ML/IA no Mundo Real
  • Aplicações de GenAI
  • Tipos de Modelos de IA
  • Avaliação de Modelos GenAI

Visão Geral

Com base na vasta experiência de Mahesh Yadav em gestão de produtos de IA/ML em empresas líderes como Facebook, AWS e Google, este curso aborda a lacuna crítica na compreensão dos fundamentos de produtos de IA/PM e conceitos técnicos. Inclui laboratórios práticos para construir seu portfólio de produtos de IA, sessões de laboratório práticas e documentos de requisitos de produtos (PRDs) eficazes. O curso prepara você para cenários reais de entrevistas e sua carreira como PM de IA.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • A tempo inteiro
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

PMs Tradicionais

PMs tradicionais que desejam fazer a transição para a Gestão de Produtos de IA. Este curso ajudará você a desmistificar o GenAI.

PMs de IA Atuais

PMs de IA atuais que desejam aprimorar suas habilidades e construir projetos práticos e portfólios para se destacarem no mercado atual.

Cientistas de Dados de IA/ML

Cientistas de dados de IA/ML, arquitetos de nuvem, gerentes de UX e programas que estão fazendo a transição para a gestão de produtos.

Empreendedores

Empreendedores e construtores de produtos que desejam construir e melhorar seus produtos GenAI.

Este curso oferece benefícios chave, como dominar os fundamentos técnicos de PM de IA, ganhar experiência prática e suporte contínuo após a graduação. Cobre conceitos essenciais de IA, aplicações práticas e laboratórios práticos, tornando-o ideal para PMs tradicionais, PMs de IA atuais e empreendedores. O curso ajudará você a construir um portfólio sólido de produtos de IA e avançar em sua carreira na gestão de produtos de IA.

Pré-Requisitos

1 / 2

  • PM tradicional ou experiência equivalente

  • Experiência em design ou engenharia de ML também pode ser um bom ajuste

O que vai aprender?

Introdução à Gestão de Produtos de IA/ML
Uma visão geral da gestão de produtos de IA/ML, incluindo conceitos chave e insights da indústria.
GenAI e Aplicações Comuns de ML/IA
Explorando as aplicações de GenAI e casos de uso comuns de ML/IA.
Desafios na Implementação de GenAI em Produção
Identificando e abordando os desafios na implantação de produtos GenAI.
Avaliação de Aplicações GenAI Parte 1
Métodos e métricas para avaliar o sucesso das aplicações GenAI.
Avaliação de Aplicações GenAI Parte 2
Continuação da exploração das técnicas de avaliação para aplicações GenAI.
Transformers e Seu Funcionamento
Compreendendo o funcionamento dos transformers em modelos de IA.
Começando com Engenharia de Prompt
Uma introdução à engenharia de prompt e suas aplicações.
O Que é Necessário para Construir Sistemas Baseados em ML - Parte 1
Explorando os requisitos e processos para construir sistemas baseados em ML.
O Que é Necessário para Construir Sistemas Baseados em ML - Parte 2
Continuação da exploração da construção de sistemas baseados em ML.
Usando Seus Modelos por Inferência
Técnicas para usar e inferir com modelos de IA.
Pilha de IA e o Panorama do Aprendizado de Máquina
Uma visão geral da pilha de IA e do panorama atual do aprendizado de máquina.
Base da Pilha de IA com Chips de IA
Compreendendo a base da pilha de IA e o papel dos chips de IA.
Frameworks de ML/IA
Explorando vários frameworks de ML/IA e suas aplicações.
Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps)
Uma introdução ao MLOps e sua importância na gestão de produtos de IA.
ML/IA como Serviço
Compreendendo ML/IA como serviço e suas aplicações.
Construindo Barreiras Competitivas em Sua Aplicação
Técnicas para construir barreiras competitivas em aplicações de IA.
Ajuste Fino e Grafo de Conhecimento
Técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de IA e uso de grafos de conhecimento.
Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Exploração aprofundada da Geração Aumentada por Recuperação e suas aplicações.
Criando um Aplicativo de IA Responsável Usando RAG
Construindo aplicativos de IA responsáveis usando Geração Aumentada por Recuperação.
Casos de Uso de GenAI, Ecossistema e Oportunidades
Explorando o ecossistema e as oportunidades em GenAI.
Construindo Produtos Baseados em ML/IA (Parte 1)
Etapas e considerações para construir produtos baseados em ML/IA.
Construindo Produtos Baseados em ML/IA (Parte 2)
Continuação da exploração da construção de produtos baseados em ML/IA.
Desenvolvimento de MVP de GenAI, Estratégias de Preços e Identificação de Novas Oportunidades
Desenvolvendo MVPs, estratégias de preços e identificando novas oportunidades em GenAI.
Enfrentando Desafios na Implantação de Produtos de IA/ML
Workshop sobre como enfrentar desafios na implantação de produtos de IA/ML.
Personalizando LLMs Usando Técnicas de Ajuste Fino como LoRA
Técnicas para personalizar grandes modelos de linguagem usando ajuste fino.
Precificação de Produtos Baseados em ML
Estratégias para precificação de produtos baseados em ML.
Finalizando e Publicando Seu Documento de Requisitos de Produto (PRD)
Workshop sobre como finalizar e publicar PRDs para produtos de IA.
Principais Recursos para Manter-se Atualizado em ML/IA
Recursos e estratégias para manter-se atualizado no campo em rápida evolução de ML/IA.
Técnicas Avançadas de Prompting, Governança de IA, Confiança e Mecanismos de Feedback
Explorando técnicas avançadas de prompting e mecanismos de governança, confiança e feedback em IA.
Gerenciamento de Dados em Escala e Desafios no Treinamento de Grandes Modelos de Linguagem
Técnicas para gerenciar dados em escala e enfrentar desafios no treinamento de grandes modelos de linguagem.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “O conteúdo é muito fácil de seguir, relacionável e os exercícios/tarefas durante a aula ao vivo solidificam os conceitos muito bem. Para mim, como PM trabalhando em produtos de ML, meus conceitos e clareza de entendimento sobre como os algoritmos aprendem definitivamente melhoraram. O instrutor traz muitos exemplos do mundo real de sua experiência em empresas FAANG.”

    Ankita

  • “Se você está buscando uma experiência de aprendizado transformadora em IA e ML, não procure mais. Este curso, liderado pelo incrivelmente perspicaz Mahesh, combina perfeitamente o conhecimento teórico com a aplicação prática. O que diferencia este curso é seu forte foco em projetos do mundo real, garantindo que você ganhe experiência inestimável que pode aplicar imediatamente em sua carreira. O ambiente colaborativo e a oportunidade de trabalhar de perto com um grupo diversificado de profissionais enriquecem ainda mais a experiência de aprendizado. A profunda expertise de Mahesh e seu estilo de ensino acessível tornam conceitos complexos não apenas compreensíveis, mas também agradáveis. Ao final deste curso, você terá um sólido entendimento dos fundamentos de IA/ML, um portfólio de projetos e a confiança para navegar no cenário de IA. Este é mais do que apenas um curso; é um passo essencial para qualquer pessoa séria em se destacar no campo de IA.”

    Amin

  • “Este curso é indispensável para todos os profissionais, independentemente de seu domínio funcional ou técnico. Mahesh estruturou o conteúdo de uma maneira que fornece uma base sólida nos fundamentos de IA, permitindo que aqueles que desejam se aprofundar em conceitos técnicos possam fazê-lo. A dedicação e a expertise que Mahesh traz de sua experiência prática no campo são evidentes em cada conversa e sessão. Ele é super acessível e prestativo. A única ressalva é que o curso é rápido, então certifique-se de que você está disposto e capaz de dedicar o tempo necessário para aproveitar ao máximo. O curso vale cada centavo. Altamente recomendado!”

    Swati

Conheça seu instrutor

  • Mahesh Yadav

    Líder de Produto GenAI, Google

    Mahesh Yadav é o líder de gerenciamento de produtos do GenAI na equipe do Google GenAI com mais de 20 anos de experiência em gerenciamento e engenharia de produtos de IA/ML. Ele ensinou milhares de alunos e ajudou centenas de gerentes de produtos a serem entrevistados para cargos de IA/ML.

Próximas turmas

  • Datas

    Apr 11 — May 24, 2026

$2,499