DeepLearning.AI
Este curso aborda as preocupações críticas de segurança e qualidade em aplicações LLM. Aprenda a monitorar e aprimorar medidas de segurança, detectar e prevenir ameaças, e explorar cenários do mundo real para proteger suas aplicações LLM.
Neste curso, você explorará novas métricas e melhores práticas para monitorar seus sistemas LLM e garantir segurança e qualidade. Você aprenderá a identificar alucinações, detectar jailbreaks e identificar vazamento de dados. Além disso, você construirá seu próprio sistema de monitoramento para avaliar a segurança e proteção do aplicativo ao longo do tempo. Ao final do curso, você será capaz de identificar preocupações comuns de segurança em aplicações baseadas em LLM e personalizar suas ferramentas de avaliação de segurança e proteção.
Desenvolvedores Python
Qualquer pessoa com conhecimento básico de Python interessada em mitigar problemas como alucinações, injeções de prompts e saídas tóxicas.
Entusiastas de IA
Indivíduos interessados em aprender sobre as preocupações de segurança e qualidade em aplicações LLM.
Cientistas de Dados
Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em monitorar e proteger aplicações LLM.
Este curso ajudará você a monitorar e aprimorar medidas de segurança para suas aplicações LLM. Aprenda a detectar e prevenir ameaças críticas de segurança e explore cenários do mundo real para se preparar para riscos potenciais. Ideal para desenvolvedores Python, entusiastas de IA e cientistas de dados.
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Conhecimento básico de Python
Bernease Herman
Cientista de Dados na WhyLabs
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