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Construir e Implantar Soluções de Aprendizado de Máquina no Vertex AI

  • até 7 horas
  • Intermédio

Este curso oferece um guia abrangente para construir e implantar soluções de aprendizado de máquina no Vertex AI. Ganhe um distintivo digital do Google Cloud para mostrar suas habilidades e avançar em sua carreira na nuvem.

  • Implantação de Modelos de Aprendizado de Máquina
  • Computação em Nuvem
  • Gestão de Dados
  • Avaliação de Modelos
  • Previsões Online

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a escrever e treinar modelos localmente usando Notebooks do Vertex, hospedar código de treinamento em contêineres e gerenciar conjuntos de dados de imagens para rastreamento de experimentos. Você também treinará um classificador BigQuery ML, ativará trabalhos de treinamento usando o console do Vertex AI e criará componentes personalizados de avaliação de modelos com o SDK do KFP. Ao final do curso, você será capaz de implantar modelos treinados para previsões online e ganhar um distintivo digital para demonstrar sua expertise.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Espanhol
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Gravado previamente
    entregue online

Para quem é este curso?

Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Profissionais que buscam aprimorar suas habilidades na implantação de modelos de aprendizado de máquina usando o Vertex AI do Google Cloud.

Cientistas de Dados

Cientistas de dados que desejam ganhar experiência prática na construção e implantação de soluções de aprendizado de máquina na nuvem.

Profissionais de Nuvem

Indivíduos interessados em mostrar suas habilidades em nuvem com um distintivo digital do Google Cloud.

Ganhe uma vantagem competitiva na indústria de nuvem dominando o Vertex AI para soluções de aprendizado de máquina. Este curso é ideal para aprendizes intermediários que buscam aprimorar suas habilidades e ganhar um distintivo digital do Google Cloud.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina

  • Familiaridade com a Plataforma Google Cloud

  • Experiência com programação em Python

O que vai aprender?

Introdução ao Vertex AI
Aprenda o básico do Vertex AI e seu papel na implantação de modelos de aprendizado de máquina.
Treinamento de Modelos Localmente
Escreva e treine modelos localmente usando Notebooks do Vertex.
Hospedagem de Código de Treinamento
Hospede seu código de treinamento em contêineres e envie-o para o Google Cloud Artifact Registry.
Gestão de Conjuntos de Dados de Imagens
Crie artefatos gerenciados de conjuntos de dados de imagens para rastreamento de experimentos.
Treinamento com BigQuery ML
Treine um classificador XGBoost do BigQuery ML.
Ativação de Trabalhos de Treinamento
Ative um trabalho de treinamento usando o console do Vertex AI.
Avaliação Personalizada de Modelos
Crie um componente personalizado de avaliação de modelos com o SDK do KFP.
Incorporação de Componentes KFP
Incorpore componentes KFP pré-compilados em seu pipeline.
Implantação de Modelos Treinados
Implante seus modelos treinados em um endpoint do Vertex para previsões online.
Consulta de Modelos
Consulte seu modelo para obter previsões e explicações online.

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  • Datas

    comece agora

Gratuito