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LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM

  • até 1 hora
  • Iniciante

Neste curso, você aprenderá a expandir os casos de uso e as capacidades dos modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicações usando o framework LangChain. Ministrado por Harrison Chase e Andrew Ng, este curso permitirá que você crie aplicações robustas em poucas horas.

  • Modelos
  • Prompts
  • Parsers
  • Memórias para LLMs
  • Cadeias

Visão Geral

No curso LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM, você adquirirá habilidades essenciais para expandir os casos de uso e as capacidades dos modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicações usando o framework LangChain. Você aprenderá sobre modelos, prompts, parsers, memórias para LLMs, cadeias, resposta a perguntas sobre documentos e agentes. Ao final do curso, você terá um modelo que pode servir como ponto de partida para sua própria exploração de modelos de difusão para suas aplicações.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Iniciantes

Indivíduos novos em modelos de linguagem e desenvolvimento de aplicações.

Desenvolvedores Python

Desenvolvedores com conhecimento básico de Python que desejam expandir suas habilidades no desenvolvimento de aplicações LLM.

Entusiastas de IA

Qualquer pessoa interessada em aprender sobre o framework LangChain e suas aplicações em IA.

Este curso ensinará você a aproveitar o framework LangChain para construir assistentes pessoais e chatbots especializados. Ideal para iniciantes e desenvolvedores Python, ajudará você a expandir suas habilidades no desenvolvimento de aplicações LLM e criar aplicações robustas rapidamente.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Conhecimento básico de Python

  • Interesse em modelos de linguagem

  • Disposição para aprender novos frameworks

O que vai aprender?

Modelos, Prompts e Parsers
Aprenda a chamar LLMs, fornecer prompts e analisar as respostas.
Memórias para LLMs
Entenda como usar memórias para armazenar conversas e gerenciar o espaço de contexto limitado.
Cadeias
Crie sequências de operações para construir aplicações complexas.
Resposta a Perguntas sobre Documentos
Aplique LLMs aos seus dados proprietários e requisitos de caso de uso.
Agentes
Explore o poderoso desenvolvimento emergente de LLM como agentes de raciocínio.

Conheça seus instrutores

  • Harrison Chase

    Co-fundador e CEO, LangChain

    Harrison Chase é o co-fundador e CEO da LangChain. Ele possui experiência em esportes, aprendizado de máquina, engenharia de software e estatística.

  • Andrew Ng

    Fundador da DeepLearning.AI; Sócio-gerente do AI Fund; Fundador e CEO da Landing AI, DeepLearning.AI

    Andrew Ng é um renomado especialista em inteligência artificial com vasta experiência em academia, indústria e empreendedorismo. Como fundador da DeepLearning.AI, sócio-gerente do AI Fund e fundador e CEO da Landing AI, ele fez contribuições significativas para o avanço da IA e sua aplicação em vários setores.

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  • Datas

    comece agora

Gratuito