Logotipo Mydra
Iniciar sessão
>Todos os cursos>Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
DeepLearning.AI logo

DeepLearning.AI

Computação Consciente de Carbono para Desenvolvedores de GenAI

  • até 1 hora
  • Iniciante

Aprenda a realizar trabalhos de treinamento e inferência de modelos com energia limpa e de baixo carbono na nuvem. Este curso irá guiá-lo na medição do impacto ambiental de seus trabalhos de aprendizado de máquina e na otimização do uso de eletricidade limpa. Inscreva-se agora para tomar decisões mais conscientes em relação ao carbono como desenvolvedor!

  • Análise de intensidade de carbono
  • Treinamento de aprendizado de máquina com energia de baixo carbono
  • Análise de uso do Google Cloud
  • Consulta de dados de rede elétrica em tempo real

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a recuperar dados em tempo real sobre misturas de energia globais e intensidade de carbono da API ElectricityMaps. Você identificará redes elétricas que produzem eletricidade a partir de fontes de baixo carbono e executará trabalhos de treinamento de aprendizado de máquina usando eletricidade de baixo carbono. O curso também abordará a análise da pegada de carbono dos dados de uso do Google Cloud e o uso da ferramenta Google Cloud Carbon Footprint. Ao final, você estará equipado para tomar decisões mais sustentáveis em seus processos de desenvolvimento.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Desenvolvedores

Indivíduos interessados em aprender como realizar trabalhos de treinamento e inferência de modelos com energia limpa e de baixo carbono na nuvem.

Entusiastas de Aprendizado de Máquina

Aqueles que desejam entender o impacto ambiental dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e otimizar o uso de eletricidade limpa.

Defensores da Sustentabilidade

Pessoas que buscam tomar decisões mais conscientes em relação ao carbono no uso e desenvolvimento de tecnologia.

Este curso oferece benefícios importantes, como entender o impacto ambiental dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e otimizá-los para o uso de energia mais limpa. Cobre tópicos essenciais como análise de intensidade de carbono e uso do Google Cloud, tornando-o ideal para desenvolvedores e defensores da sustentabilidade. Aprimore suas habilidades e contribua para um futuro mais sustentável.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Familiaridade com Python ajudará nas partes de codificação da lição.

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina é benéfica.

  • Interesse em sustentabilidade ambiental e soluções de energia limpa.

O que vai aprender?

Introdução
Uma visão geral do curso e seus objetivos.
A Pegada de Carbono do Aprendizado de Máquina
Compreendendo o impacto ambiental dos processos de aprendizado de máquina.
Explorando a Intensidade de Carbono na Rede
Analisando a intensidade de carbono usando dados de rede em tempo real e exemplos de código.
Treinando Modelos em Regiões de Baixo Carbono
Executando trabalhos de treinamento de aprendizado de máquina em regiões com baixa intensidade de carbono.
Usando Dados de Energia em Tempo Real para Treinamento de Baixo Carbono
Otimização de trabalhos de treinamento usando dados de energia em tempo real e exemplos de código.
Compreendendo sua Pegada no Google Cloud
Analisando a pegada de carbono do uso do Google Cloud com exemplos de código.
Próximos passos
Orientação sobre aprendizado adicional e aplicação dos conceitos do curso.
Conclusão
Resumindo o curso e seus principais aprendizados.
Quiz
Um pequeno quiz para testar sua compreensão do material do curso.
Configuração do Google Cloud
Instruções para configurar o Google Cloud para os exercícios do curso.

Conheça seu instrutor

  • Nikita Namjoshi

    Defensor de Desenvolvedores, Google Cloud

    Nikita Namjoshi é um defensor de desenvolvedores no Google Cloud e um Google Fellow no Permafrost Discovery Gateway.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Gratuito