Compressão de Prompt e Otimização de Consulta

até 1 hora
Intermédio

Aprenda a usar técnicas de pré-filtragem, pós-filtragem e projeção para um processamento de consultas mais rápido e otimizado. Este curso ensinará técnicas de compressão de prompts para reduzir o comprimento de prompts em aplicações de grande escala, combinando capacidades de busca vetorial com operações tradicionais de banco de dados.

Pré-filtragem
Pós-filtragem
Técnicas de projeção
Compressão de prompt
Busca vetorial

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a usar técnicas de pré-filtragem, pós-filtragem e projeção para otimizar o processamento e a saída de consultas. Você também explorará técnicas de compressão de prompts para lidar com prompts longos e caros em aplicações de grande escala. Além disso, você aprenderá a combinar capacidades de busca vetorial com operações tradicionais de banco de dados para construir aplicações RAG eficientes e econômicas. Este curso é ideal para desenvolvedores Python, entusiastas de banco de dados e praticantes de IA que desejam aprimorar suas habilidades nessas áreas.

Online
localização do curso
Inglês
idioma do curso
Ao seu próprio ritmo
formato do curso
Aulas Ao vivo
entregue online

Para quem é este curso?

Desenvolvedores Python

Indivíduos que estão familiarizados com Python e querem aprimorar suas habilidades em otimização de consultas e compressão de prompts.

Entusiastas de Banco de Dados

Pessoas com um entendimento básico de bancos de dados que desejam aprender técnicas avançadas para processamento de consultas mais rápido.

Praticantes de IA

Profissionais interessados em combinar capacidades de busca vetorial com operações tradicionais de banco de dados para construir aplicações RAG eficientes.

Este curso oferece benefícios chave, como processamento de consultas mais rápido e saída de consultas otimizada através de técnicas avançadas. Cobre tópicos essenciais como pré-filtragem, pós-filtragem, técnicas de projeção e compressão de prompts. Ideal para desenvolvedores Python, entusiastas de banco de dados e praticantes de IA, este curso ajudará você a construir aplicações RAG eficientes e econômicas.

Pré-Requisitos

1 / 3

Familiaridade com Python
Entendimento básico de bancos de dados
Conhecimento básico de busca vetorial

O que vai aprender?

Técnicas de Pré-filtragem

Aprenda a usar técnicas de pré-filtragem para otimizar o processamento de consultas.

Técnicas de Pós-filtragem

Explore técnicas de pós-filtragem para uma saída de consultas aprimorada.

Técnicas de Projeção

Entenda técnicas de projeção para melhorar a eficiência das consultas.

Compressão de Prompt

Descubra métodos para reduzir o comprimento de prompts em aplicações de grande escala.

Capacidades de Busca Vetorial

Combine capacidades de busca vetorial com operações tradicionais de banco de dados.

Construindo Aplicações RAG

Aprenda a construir aplicações RAG eficientes e econômicas.

Conheça seu instrutor

Richmond Alake
Advogado de Desenvolvedores na MongoDB

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Gratuito
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1 hora
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Online

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