Logotipo Mydra
Iniciar sessão
>Todos os cursos>Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
DeepLearning.AI logo

DeepLearning.AI

Modelos de Linguagem Grande com Busca Semântica

  • até 1 hora
  • Iniciante

Este curso ensina as técnicas necessárias para aproveitar grandes modelos de linguagem (LLMs) na busca. Aprimore a busca por palavras-chave usando o Cohere Rerank, use embeddings para recuperação densa e avalie sua eficácia para otimização adicional.

  • Busca por palavras-chave
  • Recuperação densa
  • Embeddings
  • Reranking
  • Ferramentas de PLN

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a implementar a busca básica por palavras-chave, aprimorá-la com o método de rerank e usar embeddings para recuperação densa. Você ganhará prática prática com grandes quantidades de dados e aprenderá a superar desafios como resultados de busca variados e precisão. Ao final do curso, você será capaz de implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Desenvolvedores Python

Qualquer pessoa que tenha familiaridade básica com Python e queira obter uma compreensão mais profunda dos fundamentos técnicos dos LLMs e aprender a usar a busca semântica.

Cientistas de Dados

Profissionais que desejam aprimorar suas capacidades de busca por palavras-chave usando ferramentas e técnicas avançadas de PLN.

Desenvolvedores Web

Indivíduos interessados em implementar busca alimentada por modelos de linguagem em seus sites ou projetos.

Aprimore suas capacidades de busca aprendendo a usar grandes modelos de linguagem. Este curso cobre técnicas chave como recuperação densa e reranking, sendo ideal para desenvolvedores Python, cientistas de dados e desenvolvedores web. Melhore seus sistemas de busca e avance sua carreira com ferramentas de PLN de ponta.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Familiaridade básica com Python

  • Compreensão dos sistemas de busca por palavras-chave

  • Interesse em aprender sobre grandes modelos de linguagem e busca semântica

O que vai aprender?

Introdução à Busca por Palavras-Chave
Aprenda o básico da busca por palavras-chave, a base de muitos sistemas de busca antes do advento dos modelos de linguagem.
Aprimorando a Busca por Palavras-Chave com Rerank
Entenda como usar o método de rerank para classificar as melhores respostas pela relevância com a consulta.
Implementando Recuperação Densa
Use embeddings, uma poderosa ferramenta de PLN, para realizar buscas com base no significado semântico do texto, melhorando vastamente os resultados.
Prática com Grandes Conjuntos de Dados
Ganhe experiência prática trabalhando com grandes quantidades de dados e superando desafios como resultados de busca variados e precisão.
Implementando Busca Alimentada por Modelos de Linguagem
Aprenda a integrar busca alimentada por modelos de linguagem em seu site ou projeto para uma experiência de usuário aprimorada.

Conheça seus instrutores

  • Jay Alammar

    Diretor, Engenheiro Fellow (PNL), Cohere

    Jay Alammar é o Diretor, Engenheiro Fellow (PNL) na Cohere. Ele ajuda as pessoas a entenderem o aprendizado de máquina e a inteligência artificial por meio de apresentações visuais e intuitivas.

  • Luis Serrano

    Chefe de Relações com Desenvolvedores, Cohere

    Luis Serrano é o Chefe de Relações com Desenvolvedores na Cohere. Ele é um cientista de IA, autor e popularizador, conhecido por seu canal do YouTube e livro, Grokking Machine Learning.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Gratuito