Machine Learning em Produção

até 1 mês
Intermédio

O curso Machine Learning em Produção cobre como conceitualizar sistemas integrados que operam continuamente em produção, bem como resolver desafios comuns únicos do ambiente de produção. Ao final deste programa, você estará pronto para projetar um sistema de produção de ML de ponta a ponta, estabelecer uma linha de base do modelo, abordar a deriva de conceito e prototipar como desenvolver, implantar e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção.

Pipelines de Dados
Pipelines de Modelos
Pipelines de Implantação
Gerenciamento de Sistemas de Produção de Aprendizado de Máquina
Desafios de Implantação de ML

Visão Geral

Neste curso de Machine Learning em Produção, você desenvolverá intuição sobre como projetar um sistema de ML de produção de ponta a ponta: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e padrões e tecnologias de implantação. Você aprenderá estratégias para enfrentar desafios comuns na produção, como estabelecer uma linha de base do modelo, abordar a deriva de conceito e realizar análise de erros. Você seguirá um framework para desenvolver, implantar e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção.

Online
localização do curso
Inglês
idioma do curso
Certificação Profissional
após a conclusão do curso
Ao seu próprio ritmo
formato do curso
Aulas Ao vivo
entregue online

Para quem é este curso?

Cientistas de Dados

Profissionais que desejam transitar seus modelos de aprendizado de máquina da pesquisa para a produção.

Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Engenheiros que buscam aprimorar suas habilidades em implantar e manter sistemas de aprendizado de máquina em ambientes do mundo real.

Entusiastas de IA

Indivíduos interessados em entender o processo de ponta a ponta dos sistemas de produção de aprendizado de máquina.

Este curso ajudará você a projetar um sistema de produção de ML de ponta a ponta, estabelecer uma linha de base do modelo e melhorar continuamente uma aplicação de ML em produção. É ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e entusiastas de IA que desejam transitar seus modelos da pesquisa para a produção.

Pré-Requisitos

1 / 3

Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina
Familiaridade com programação em Python
Experiência com manipulação e pré-processamento de dados

O que vai aprender?

Semana 1: Visão Geral do Ciclo de Vida de ML e Implantação

Identifique os componentes-chave do ciclo de vida e pipeline do projeto de ML e selecione os melhores padrões de implantação e monitoramento para diferentes cenários de produção.

Semana 2: Seleção e Treinamento de um Modelo

Otimize o desempenho e as métricas do modelo priorizando exemplos desproporcionalmente importantes que representam fatias-chave de um conjunto de dados.

Semana 3: Definição de Dados e Linha de Base

Resolva desafios de produção específicos para dados estruturados, não estruturados, pequenos e grandes. Entenda por que a consistência de rótulos é essencial e como você pode melhorá-la.

Conheça seu instrutor

Andrew Ng
Fundador, DeepLearning.AI; Co-fundador, Coursera

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Custo
Gratuito
Duração
1 mês
Datas
comece agora
Localização
Online

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