Trapaceie na Busca com LLMs

Intermédio

Este curso oferece uma abordagem prática para equipes de busca adotarem LLMs para melhorar a busca. Aprenda a gerar resultados de busca relevantes e lucrativos de forma rápida e eficiente, sem precisar de um PhD.

Integração de LLM
Otimização de motores de busca
Compreensão de consultas
Compreensão de conteúdo
Relevância de busca

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a aprimorar a relevância do seu motor de busca usando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O curso abrange compreensão de consultas e documentos, implantação de LLMs em produção e transformação de busca não estruturada em estruturada. Você obterá insights sobre técnicas modernas de busca, ajudando sua equipe a alcançar melhores resultados mais rapidamente.

Inglês
idioma do curso
Certificação Profissional
após a conclusão do curso

Para quem é este curso?

Equipes de busca

Ansiosas para evoluir aquele motor de busca antigo e ultrapassado para uma abordagem moderna.

Startups de busca

Ansiosas para começar rapidamente com uma abordagem moderna de busca, evitando práticas antigas e desatualizadas.

Líderes de equipe e gerentes

Empolgados para organizar seu trabalho de uma maneira alinhada com abordagens modernas de Busca Relevante.

Este curso capacita equipes de busca a aprimorar seus motores usando LLMs, alcançando resultados relevantes rapidamente. Ideal para profissionais de busca e gerentes, oferece habilidades práticas para melhorar a relevância e eficiência da busca.

Pré-Requisitos

1 / 3

Compreensão básica da tecnologia de motores de busca
Familiaridade com conceitos de IA
Interesse em melhorar a relevância da busca

O que vai aprender?

Semana 1: Correções de consultas com LLMs

Aprenda a corrigir consultas usando Modelos de Linguagem de Grande Escala para melhorar a precisão da busca.

Semana 2: Compreensão de consultas zero shot com LLMs

Explore técnicas de compreensão de consultas zero shot para melhorar a relevância da busca.

Semana 2: Compreensão de consultas few shot

Entenda a compreensão de consultas few shot para melhorar os resultados da busca.

Semana 2: Compreensão de conteúdo

Obtenha insights sobre a compreensão de conteúdo para tornar a busca mais relevante.

Semana 3: Modelagem de similaridade

Aprenda a modelar similaridade para aprimorar os resultados da busca.

Semana 3: Modelos de incorporação de duas torres

Explore modelos de incorporação de duas torres para melhor relevância de busca.

Semana 3: Busca híbrida

Entenda técnicas de busca híbrida combinando recuperação lexical e vetorial.

Semana 4: LLM como juiz

Aprenda a usar LLMs como juiz para melhorar o ranqueamento de busca.

Semana 4: LLM como juiz/classificador par a par

Explore o uso de LLMs como classificador par a par para melhores resultados de busca.

Conheça seu instrutor

Doug Turnbull
Doug Turnbull é um especialista em tecnologia de busca e engenharia de relevância, atualmente atuando como Engenheiro Principal na Daydream. Ele liderou iniciativas de busca impulsionadas por aprendizado de máquina no Reddit e Shopify, e coautor do influente livro Relevant Search.

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