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Bootcamp de Engenharia de IA

  • até 10 semanas
  • Avançado
  • Baseado em coortes

O Bootcamp de Engenharia de IA é um programa de 10 semanas baseado em coorte, projetado para equipar os alunos com as habilidades para construir, implantar e monitorar aplicações LLM. Os participantes ganharão experiência prática com ferramentas e técnicas líderes da indústria, culminando em uma apresentação ao vivo no Dia de Demonstração.

  • IA Generativa
  • Desenvolvimento de Aplicações LLM
  • Computação em Nuvem
  • Programação em Python
  • Recuperação e Aumento de Dados

Visão Geral

Neste bootcamp abrangente, você aprenderá a prototipar aplicações LLM usando as melhores práticas e os quatro principais padrões de IA Generativa. O curso abrange engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação, ajuste fino e desenvolvimento de agentes. Você construirá aplicações desde protótipos rápidos até sistemas de produção escaláveis, usando LLMs de código aberto e modelos de incorporação. O programa também inclui ferramentas de visibilidade e monitoramento, garantindo que você possa avaliar e otimizar suas aplicações de forma eficaz.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • A tempo inteiro
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Cientistas de Dados e Engenheiros de Aprendizado de Máquina

Visando se tornar praticantes de IA full-stack.

Engenheiros de Software

Que desejam construir aplicações complexas de LLM.

Gerentes de Produto Técnico

Que guiam suas equipes sobre o que construir, por que e como.

Participe do Bootcamp de Engenharia de IA para dominar as habilidades necessárias para construir e implantar aplicações avançadas de LLM. Ideal para cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto técnico, este curso melhorará suas perspectivas de carreira e ajudará você a alcançar seus objetivos profissionais.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Complete o DESAFIO DO BOOTCAMP DE ENGENHARIA DE IA.

  • Configure seu ambiente de desenvolvimento de aplicações LLM.

  • Implante sua primeira aplicação LLM.

O que vai aprender?

Semana 1: Engenharia de Prompts, APIs de LLM e Seu Primeiro GPT
Aprenda o básico de engenharia de prompts e APIs de LLM, e crie sua primeira aplicação GPT.
Semana 1: Incorporações e Suas Primeiras Aplicações RAG
Compreenda as incorporações e desenvolva suas primeiras aplicações de Geração Aumentada por Recuperação.
Semana 2: Implantação de RAG de Ponta a Ponta
Implante aplicações RAG do início ao fim, garantindo prontidão para produção.
Semana 2: RAG de Nível de Produção com LangChain
Construa aplicações RAG de nível de produção usando o framework LangChain.
Semana 3: Sua Primeira Aplicação de Agente com LangGraph
Desenvolva sua primeira aplicação de agente usando LangGraph, focando em raciocínio e ação.
Semana 3: Aplicações Multi-Agente
Crie aplicações com múltiplos agentes trabalhando juntos para resolver tarefas complexas.
Semana 4: Geração de Dados Sintéticos
Gere dados sintéticos para aprimorar suas aplicações LLM e melhorar o desempenho.
Semana 4: Avaliação de RAG
Avalie suas aplicações RAG usando métricas quantitativas e feedback.
Semana 5: Ajuste Fino de Modelos de Incorporação
Ajuste fino de modelos de incorporação para adaptá-los ao seu domínio e dados específicos.
Semana 5: Ajuste Fino de LLMs de Código Aberto com Adaptação de Baixa Classificação
Aprenda técnicas para ajuste fino de LLMs de código aberto, incluindo Adaptação de Baixa Classificação.
Semana 6: Avaliação Intermediária e Casos de Uso da Indústria de AIE
Participe de uma avaliação intermediária e explore casos de uso da indústria para Engenharia de IA.
Semana 7: Engenharia de Prompts Avançada
Aprofunde-se em técnicas avançadas de engenharia de prompts para otimizar o desempenho de LLM.
Semana 7: RAG Avançado
Explore conceitos avançados em Geração Aumentada por Recuperação para aplicações complexas.
Semana 8: Estratégias de Otimização Prontas para Produção
Implemente estratégias para otimizar suas aplicações para ambientes de produção.
Semana 8: Implantação de Endpoints Escaláveis de Código Aberto para RAG
Implante endpoints escaláveis para aplicações RAG usando ferramentas de código aberto.
Semana 9: RAG Agente On-Premise
Desenvolva aplicações RAG on-premise com capacidades de agente.
Semana 9: Inferência, Servindo e Otimização de GPU
Otimize processos de inferência e serviço, focando na utilização de GPU.
Semana 10: Ensaio Geral do Dia de Demonstração
Prepare-se para o Dia de Demonstração com um ensaio geral, refinando suas habilidades de apresentação.
Semana 10: Dia de Demonstração
Apresente seu projeto final para colegas e o público, mostrando seus resultados de aprendizado.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “Sem dúvida, um dos melhores programas de IA disponíveis e verdadeiramente um dos poucos que mostra como *realmente construir* um produto nativo de IA.”

    Peter

  • “Você encontrará uma rede de apoio de indivíduos dedicados a construir, inovar e compartilhar trabalhos inovadores.”

    Sahar

  • “Ótimo bootcamp. Muitas informações excelentes são embaladas e apresentadas de forma clara.”

    Mike

Conheça seus instrutores

  • Dr. Greg Loughnane

    Em 2023, criamos os cursos LLM Engineering: The Foundations e LLM Ops: LLMs in Production na Maven. Anteriormente, trabalhei como gerente de produto de IA, professor universitário, consultor de ciência de dados, conselheiro de startups de IA e pesquisador de ML.

  • Chris Alexiuk

    Em 2023, criamos os cursos LLM Engineering: The Foundations e LLM Ops: LLMs in Production na Maven. Durante o dia, trabalho como Defensor de Desenvolvedores para a NVIDIA.

Próximas turmas

  • Datas

    Apr 8 — Jun 12, 2026

  • Datas

    Jul 1 — Sep 4, 2026

  • Datas

    Sep 23 — Dec 4, 2026

$3,999