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Artificial Intelligence
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CFTE

IA Generativa para Seguros em Serviços Financeiros

  • até 6 semanas
  • Intermédio

Este curso equipa os profissionais de seguros com as habilidades para utilizar ferramentas de IA Generativa, aumentando a eficiência e a precisão na subscrição, processamento de sinistros, atendimento ao cliente e avaliação de riscos. Em apenas 15 minutos por dia durante 6 semanas, você aprenderá aplicações práticas de IA na indústria de seguros.

  • Fundamentos de IA Generativa
  • IA em Seguros
  • Avaliação de Riscos
  • Processamento de Sinistros
  • Atendimento ao Cliente

Visão Geral

Os participantes aprenderão a integrar Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande escala para melhorar o atendimento ao cliente, realizar avaliações de risco e gerenciar riscos de forma eficaz. O curso cobre aplicações práticas, projetos práticos e casos de uso do mundo real para garantir que os alunos possam aplicar seus conhecimentos diretamente em suas funções.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Subscritores

Profissionais responsáveis por avaliar e analisar os riscos envolvidos na seguradora de pessoas e ativos.

Ajustadores de Sinistros

Indivíduos que investigam sinistros de seguros para determinar a extensão da responsabilidade da companhia seguradora.

Analistas de Risco

Especialistas que avaliam os riscos financeiros e desenvolvem estratégias para minimizar esses riscos.

Este curso oferece benefícios chave, como maior eficiência na subscrição, melhoria no processamento de sinistros e avaliação avançada de riscos. Cobre habilidades e conceitos essenciais de IA adaptados para profissionais de seguros, ajudando-os a permanecer competitivos e inovadores em seu campo.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica dos processos e terminologia de seguros.

  • Familiaridade com conceitos e aplicações de IA.

  • Proficiência no uso de ferramentas e plataformas digitais.

O que vai aprender?

Semana 1: Fundamentos de IA Generativa
Esta semana explora a definição, os mecanismos internos e a evolução da IA Generativa.
Dia 1: Definição de IA Generativa
Compreendendo o que é IA Generativa e seus princípios básicos.
Dia 2: Diferenças entre Aprendizado de Máquina Tradicional e IA Generativa
Comparando técnicas tradicionais de aprendizado de máquina com IA Generativa.
Dia 3: Transformadores: uma revolução inovadora
Explorando o papel dos transformadores nos avanços da IA.
Dia 4: Escalando transformadores
Compreendendo como os transformadores podem ser escalados para melhor desempenho.
Dia 5: LLMs como uma nova interface humano/máquina
Aprendendo sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala e suas aplicações.
Semana 2: O Panorama da IA Generativa
Esta semana discute o panorama da IA Generativa e os principais atores, como provedores de infraestrutura, provedores de modelos e provedores de aplicações.
Dia 6: Provedores de modelos
Identificando os principais provedores de modelos no espaço de IA Generativa.
Dia 7: Provedores de infraestrutura
Compreendendo o papel dos provedores de infraestrutura na IA.
Dia 8: Provedores de aplicações
Explorando vários provedores de aplicações e suas ofertas.
Dia 9: Projeto prático: Começando com ChatGPT e Personas de Clientes
Projeto prático sobre o uso do ChatGPT para interações com clientes.
Dia 10: Projeto prático: Analisando e extraindo informações de relatórios PDF com IA
Usando IA para analisar e extrair dados de relatórios PDF.
Semana 3: Panorama atual da IA Generativa em Seguros
Esta semana explora o domínio dos seguros e compara abordagens tradicionais de seguros com métodos impulsionados por IA.
Dia 11: Introdução e histórico dos Seguros
Visão geral da indústria de seguros e seus componentes principais.
Dia 12: Desafios nos Seguros
Identificando e compreendendo os desafios enfrentados pela indústria de seguros.
Dia 13: Abordagens tradicionais vs abordagens impulsionadas por IA em Seguros
Comparando métodos tradicionais com abordagens impulsionadas por IA em seguros.
Dia 14: Panorama atual da IA Generativa em Seguros
Explorando o uso e impacto atual da IA Generativa em seguros.
Dia 15: Entrevista com especialista: TBC
Percepções de um especialista da indústria sobre IA em seguros.
Semana 4: Aplicações e casos de uso da IA Generativa em Seguros
Esta semana discute aplicações de IA Generativa e iniciativas e casos de uso atuais em Seguros.
Dia 16: Aplicações da IA Generativa em Seguros (1/2)
Explorando várias aplicações da IA Generativa no setor de seguros.
Dia 17: Aplicações da IA Generativa em Seguros (2/2)
Continuando a exploração das aplicações de IA em seguros.
Dia 18: Estudos de caso (1/2)
Revisando estudos de caso de implementação de IA em seguros.
Dia 19: Estudos de caso (2/2)
Mais estudos de caso sobre IA em seguros.
Dia 20: Entrevista com especialista (TBC)
Percepções adicionais de um especialista da indústria.
Semana 5: Da Teoria à Prática - Abordagem Prática
Esta semana foca em aplicações práticas de ferramentas de IA generativa em Seguros.
Dia 21: Navegando pelas principais ferramentas de IA Generativa
Aprendendo a usar ferramentas essenciais de IA Generativa.
Dia 22: Compreendendo a Engenharia de Prompt
Dominando a arte da engenharia de prompt para modelos de IA.
Dia 23: Caso de uso 1
Aplicação prática de IA na subscrição.
Dia 24: Caso de uso 2
Usando IA para atendimento ao cliente personalizado.
Dia 25: Caso de uso 3
Aplicações de IA na avaliação de riscos.
Dia 26: Caso de uso 4
Mais aplicações práticas de IA em seguros.
Semana 6: Oportunidade e risco em Seguros
Esta semana examina as vantagens e os fatores chave de sucesso da implementação de IA em Seguros.
Dia 27: Vantagens / Fatores Chave de Sucesso da implementação de IA em Seguros
Compreendendo os benefícios e fatores de sucesso da IA em seguros.
Dia 28: Impacto e avaliação
Avaliando o impacto da IA na indústria de seguros.
Dia 29: Dados, Risco, Privacidade e Considerações Éticas
Explorando privacidade de dados, risco e considerações éticas na IA.
Dia 30: Mudanças nas habilidades
Compreendendo os requisitos de habilidades em evolução na indústria de seguros impulsionada por IA.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • “O conteúdo foi realmente relevante. Gostei muito que deu muitos exemplos de como a IA pode ser aplicada na indústria, as empresas que estão tendo sucesso na implementação de IA e uma visão geral do que realmente é a IA.”

    Magdalene Loh

  • “As entrevistas abordadas no curso introduziram percepções que são muito importantes de profissionais com mais de 20 anos de experiência.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminei o curso, sugeri à minha equipe integrar diferentes tecnologias e IA nas diferentes partes da organização.”

    Goh Theng Kiat

Conheça seus instrutores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu é cofundador do CFTE e CEO do The Disruptive Group. Ele ocupou cargos no Citi, Royal Bank of Scotland e Société Générale.

  • Shonali Krishnaswamy

    Dra. Shonali Krishnaswamy é Diretora de Tecnologia na AIDA Technologies. Ela tem mais de 15 anos de experiência em ciência de dados e sistemas inteligentes.

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