DeepLearning.AI
Aprenda a implantar modelos de IA em dispositivos de borda como smartphones, usando seu poder de computação local para inferência mais rápida e segura. Este curso cobre conversão de modelos, quantização e integração de dispositivos, equipando você com as habilidades para otimizar e implantar modelos de IA em bilhões de dispositivos.
Este curso oferece treinamento abrangente sobre a implantação de modelos de IA em dispositivos de borda, reduzindo a latência, aumentando a eficiência e preservando a privacidade. Você aprenderá conceitos-chave como captura de gráfico de rede neural, compilação no dispositivo e aceleração de hardware. O curso inclui exercícios práticos como converter modelos pré-treinados de PyTorch e TensorFlow, implantar modelos de segmentação de imagem em tempo real e integrar modelos em aplicativos Android. Ao final do curso, você estará equipado para desenvolver e implantar modelos de IA em bilhões de dispositivos, otimizando-os para um desempenho eficiente no dispositivo.
Desenvolvedores de IA Iniciantes
Indivíduos novos no desenvolvimento de IA que desejam entender e implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
Engenheiros de ML
Engenheiros de Aprendizado de Máquina que visam otimizar e implantar modelos em dispositivos como smartphones e dispositivos IoT.
Desenvolvedores Móveis
Desenvolvedores focados em aplicativos móveis que desejam integrar modelos de IA em seus aplicativos para desempenho e capacidades aprimorados.
Este curso equipa você com as habilidades para implantar modelos de IA em dispositivos de borda, aumentando a eficiência e preservando a privacidade. Ideal para desenvolvedores de IA iniciantes, engenheiros de ML e desenvolvedores móveis, ele cobre conceitos-chave e exercícios práticos para ajudá-lo a otimizar e implantar modelos de IA em bilhões de dispositivos.
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Familiaridade com Python
Conhecimento básico de PyTorch ou TensorFlow
Krishna Sridhar
Krishna Sridhar desempenhou um papel fundamental na implantação de mais de 1.000 modelos em dispositivos e, com sua equipe, criou a infraestrutura usada por mais de 100.000 aplicativos.
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Gratuito
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