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Artificial Intelligence
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Introdução à Inteligência Artificial

  • até 4 semanas
  • Iniciante

Este curso oferece uma introdução abrangente à Inteligência Artificial, cobrindo seus conceitos fundamentais e aplicações. Os participantes obterão insights sobre o potencial transformador da IA em várias indústrias, melhorando suas perspectivas de carreira.

  • IA Generativa
  • Ética da IA
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Aprendizado de Máquina
  • Inteligência Artificial

Visão Geral

Neste curso, você explorará os conceitos e aplicações chave da IA, incluindo aprendizado profundo, aprendizado de máquina e redes neurais. Você examinará modelos de IA generativa, como grandes modelos de linguagem, e suas capacidades. O curso também aborda o impacto da IA em indústrias como processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica, destacando como esses avanços impulsionam a inovação. Além disso, você se aprofundará nas considerações éticas e na governança da IA, preparando-se para navegar no cenário em evolução da IA.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Espanhol
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Estudantes

Indivíduos interessados em aprender os fundamentos da IA.

Profissionais

Profissionais que buscam entender as aplicações da IA e seu impacto nas carreiras.

Entusiastas

Qualquer pessoa curiosa sobre IA e seu potencial transformador em vários setores.

Este curso fornece uma base sólida em IA, cobrindo conceitos e aplicações essenciais. É ideal para iniciantes e profissionais que desejam aprimorar sua compreensão da IA e seu impacto em várias indústrias. Ao concluir este curso, você estará equipado com o conhecimento para avançar sua carreira no campo da IA.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Conhecimento básico de informática

  • Interesse em conceitos de IA

  • Disposição para aprender novas tecnologias

O que vai aprender?

Introdução e Aplicações da IA
Aprenda a definição de IA e os fundamentos da IA generativa. Explore o impacto, as aplicações e as ferramentas comuns da IA, incluindo agentes de IA e assistentes inteligentes.
Conceitos, Terminologia e Áreas de Aplicação da IA
Compreenda os conceitos básicos de IA, incluindo aprendizado profundo, aprendizado de máquina e redes neurais. Explore modelos de IA generativa e suas aplicações em PNL, visão computacional e robótica.
Transformação Empresarial e Profissional através da IA
Descubra o impacto transformador da IA nas operações empresariais, incluindo agentes de IA e robótica. Aprenda sobre os benefícios da IA para as organizações e explore oportunidades profissionais em IA.
Questões, Preocupações e Considerações Éticas
Foco na ética e governança da IA, abordando preocupações e questões comuns. Aprenda os princípios fundamentais da ética da IA e sua aplicação através da governança e regulamentação.

O que dizem os alunos sobre este curso

  • O curso é satisfatório e uma maneira criativa de um novo método de ensino que ajuda todos a entender teoricamente e fornece sessões práticas online com várias ferramentas da IBM.

    Anônimo

  • O design do curso é excelente, especialmente para iniciantes estudarem e entenderem os conceitos básicos em Inteligência Artificial. As lições e o material do curso são perfeitos e adequados para este nível de curso.

    Anônimo

  • Ótimo curso. Eu estudo IA, mas a universidade nunca me contou informações importantes sobre IA como você fez. Todos deveriam começar a fazer Coursera, pois oferece informações extras, mas também muito fundamentais.

    Anônimo

Conheça seu instrutor

  • Rav Ahuja

    Diretor Global de Programas e CCO, IBM Skills Network, IBM

    Rav Ahuja é um líder de produto e oficial de conteúdo experiente com um histórico comprovado de criação e lançamento de programas e cursos online de sucesso. Ele possui experiência em EdTech e eLearning, com especialização em tópicos como IA, Ciência de Dados e Gerenciamento de Projetos.

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