DeepLearning.AI
Aprenda a construir um agente com memória de longo prazo neste curso, criado em parceria com LangChain e ministrado por seu cofundador e CEO, Harrison Chase. Ao final deste curso, você terá a estrutura mental fundamental para construir um agente com memória de longo prazo usando LangGraph.
Neste curso, você aprenderá a construir um agente com memória de longo prazo criando um agente de email pessoal que pode responder, ignorar e notificar o usuário usando ferramentas de escrita, agendamento e memória. Você desenvolverá a memória do seu agente adicionando fatos ao seu repositório de memória, fornecendo exemplos para aprender as preferências do usuário e otimizando prompts do sistema para evoluir instruções com base em respostas anteriores. Este curso irá equipá-lo com as habilidades para integrar memória semântica, episódica e procedural em agentes de IA, aprimorando sua funcionalidade e interação com o usuário.
Entusiastas de IA
Indivíduos interessados em aprender sobre fluxos de trabalho agenticos e memória de longo prazo em aplicações de IA.
Desenvolvedores
Desenvolvedores de software que buscam aprimorar suas habilidades na construção de agentes de IA com capacidades de memória.
Cientistas de Dados
Cientistas de dados que visam integrar memória de longo prazo em modelos de IA para melhorar o desempenho.
Este curso oferece uma oportunidade única de aprender a construir agentes de IA com memória de longo prazo, um aspecto crucial para tarefas de assistência pessoal e produtividade. Ele cobre conceitos-chave como memória semântica, episódica e procedural, tornando-o ideal para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam aprimorar suas habilidades. Ao final do curso, você estará equipado para criar agentes de IA mais eficazes e responsivos.
1 / 3
Familiaridade com Python
Compreensão básica de prompts de LLM
Conhecimento básico de desenvolvimento de aplicações LLM
Custo
Gratuito
Duração
Datas
Localização
