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Memória Agente de Longo Prazo com LangGraph

  • até 1 hora
  • Intermédio

Aprenda a construir um agente com memória de longo prazo neste curso, criado em parceria com LangChain e ministrado por seu cofundador e CEO, Harrison Chase. Ao final deste curso, você terá a estrutura mental fundamental para construir um agente com memória de longo prazo usando LangGraph.

  • Memória semântica
  • Memória episódica
  • Memória procedural
  • Desenvolvimento de agentes de IA
  • Integração de memória

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a construir um agente com memória de longo prazo criando um agente de email pessoal que pode responder, ignorar e notificar o usuário usando ferramentas de escrita, agendamento e memória. Você desenvolverá a memória do seu agente adicionando fatos ao seu repositório de memória, fornecendo exemplos para aprender as preferências do usuário e otimizando prompts do sistema para evoluir instruções com base em respostas anteriores. Este curso irá equipá-lo com as habilidades para integrar memória semântica, episódica e procedural em agentes de IA, aprimorando sua funcionalidade e interação com o usuário.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Entusiastas de IA

Indivíduos interessados em aprender sobre fluxos de trabalho agenticos e memória de longo prazo em aplicações de IA.

Desenvolvedores

Desenvolvedores de software que buscam aprimorar suas habilidades na construção de agentes de IA com capacidades de memória.

Cientistas de Dados

Cientistas de dados que visam integrar memória de longo prazo em modelos de IA para melhorar o desempenho.

Este curso oferece uma oportunidade única de aprender a construir agentes de IA com memória de longo prazo, um aspecto crucial para tarefas de assistência pessoal e produtividade. Ele cobre conceitos-chave como memória semântica, episódica e procedural, tornando-o ideal para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam aprimorar suas habilidades. Ao final do curso, você estará equipado para criar agentes de IA mais eficazes e responsivos.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Familiaridade com Python

  • Compreensão básica de prompts de LLM

  • Conhecimento básico de desenvolvimento de aplicações LLM

O que vai aprender?

Introdução
Uma visão geral do curso e seus objetivos, incluindo uma breve introdução à memória de agentes.
Introdução à Memória de Agentes
Explicação detalhada de como a memória funciona em agentes, cobrindo memória semântica, episódica e procedural.
Assistente de Email Básico
Construindo um assistente de email básico com exemplos de código para entender os conceitos fundamentais.
Assistente de Email com Memória Semântica
Aprimorando o assistente de email integrando memória semântica para armazenar e recuperar fatos do usuário.
Assistente de Email com Memória Semântica + Episódica
Desenvolvimento adicional do assistente de email adicionando memória episódica para aprender as preferências do usuário.
Assistente de Email com Memória Semântica + Episódica + Procedural
Completando o assistente de email incorporando memória procedural para otimizar prompts do sistema.
Conclusão
Resumindo o conteúdo do curso e reforçando os principais resultados de aprendizagem.
Quiz
Um pequeno quiz para testar o conhecimento adquirido ao longo do curso.
Apêndice - Dicas e Ajuda
Recursos adicionais e dicas para ajudar os alunos a aplicar o conteúdo do curso.

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