DeepLearning.AI
Este curso oferece uma compreensão abrangente dos bancos de dados vetoriais e suas aplicações em diversos campos, como PLN, reconhecimento de imagens e sistemas de recomendação. Aprenda a construir aplicações eficientes e práticas, incluindo buscas híbridas e multilíngues, sem a necessidade de treinar ou ajustar um LLM por conta própria.
Neste curso, você adquirirá o conhecimento para tomar decisões informadas sobre quando aplicar bancos de dados vetoriais às suas aplicações. Você explorará como usar bancos de dados vetoriais e LLMs para obter insights mais profundos sobre seus dados, construir laboratórios que mostram como formar embeddings e usar várias técnicas de busca para encontrar embeddings semelhantes. Além disso, você explorará algoritmos para buscas rápidas em grandes conjuntos de dados e construirá aplicações que vão desde RAG até buscas multilíngues.
Desenvolvedores
Qualquer pessoa interessada em entender e aplicar bancos de dados vetoriais em suas aplicações.
Cientistas de Dados
Profissionais que desejam aprimorar seus conhecimentos em bancos de dados vetoriais e suas aplicações em diversos campos.
Entusiastas de IA
Indivíduos interessados em aprender sobre a integração de bancos de dados vetoriais com LLMs e suas aplicações práticas.
Este curso oferece benefícios chave, como a compreensão de bancos de dados vetoriais e suas aplicações em diversos campos. Cobre tópicos principais como embeddings, técnicas de busca e algoritmos para buscas rápidas. Ideal para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, este curso ajudará você a construir aplicações eficientes e práticas e a avançar em sua carreira.
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Compreensão básica de bancos de dados
Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina
Experiência com linguagens de programação como Python
Sebastian Witalec
Sem biografia disponível
Custo
Gratuito
Duração
Datas
Localização
